Детальная информация
Название | Разработка верхнего уровня АСУ ТП с помощью системы "Альфа-платформа": выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_02 «Системы и технические средства автоматизации и управления» |
---|---|
Авторы | Иванов Даниил Денисович |
Научный руководитель | Хохловский Владимир Николаевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Альфа-платформа ; SCADA-система ; ПЛК ; MES-система ; OPC UA ; Alpha-platform ; SCADA-system ; PLC ; MES-system |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 27.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4958 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\38866 |
Дата создания записи | 24.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Объект исследования: Отечественная SCADA-платформа «Альфа-платформа» компании «Атомик Софт». Цель ВКР: Создание приложения, обеспечивающего взаимодействие MES-системы с промышленными контроллерами (ПЛК) через SCADA-уровень. Задачи, которые решались в ходе исследования: Анализ архитектуры АСУ ТП, включая уровни (полевой, контроллерный, SCADA, MES).Сравнительный анализ отечественных и зарубежных SCADA-систем по критериям безопасности, масштабируемости и интеграции. Проектирование сетевой архитектуры на базе домена Alpha.Domain с использованием OPC UA, REST API и СУБД PostgreSQL. Результаты: Выявлены преимущества использования Альфа-платформы. Разработано приложение с помощью системы Альфа-платформа. Создан OPC UA сервер для обмена данными с ПЛК. Предложено решение по интеграции MES-Lite и Альфа-платформы. Область применения: Разработка может быть использована для применения в учебных целях, для дальнейшего развития взаимосвязи SCADA и MES систем. Выводы: «Альфа платформа» соответствует требованиям импортозамещения, демонстрирует высокую производительность и безопасность. Разработанное решение способствует цифровой трансформации промышленности, минимизируя зависимость от зарубежных технологий. Перспективы работы включают интеграцию с облачными решениями и применение методов машинного обучения для предиктивной аналитики.
Object of research: Domestic SCADA-platform ‘Alpha-platform’ of the company ‘Atomic Soft’. Objective of the VKR: Creation of an application providing interaction of MES-system with industrial controllers (PLC) through SCADA-level. Tasks which were solved during the research: Analysis of the architecture of ACS, including levels (field, controller, SCADA, MES). Comparative analysis of domestic and foreign SCADA-systems by criteria of security, scalability and integration. Design of network architecture on the basis of Alpha.Domain using OPC UA, REST API and PostgreSQL DBMS. Results: The advantages of using the Alpha Platform were identified. An application was developed with the help of the Alpha Platform system. An OPC UA server was created for data exchange with the PLC. A solution for the integration of MES-Lite and the Alpha Platform was proposed. Scope: The development can be used for educational purposes, for further development of the interconnection of SCADA and MES systems. Conclusions:‘Alpha Platform’ meets the requirements of import substitution, demonstrates high performance and security. The developed solution contributes to the digital transformation of industry, minimizing dependence on foreign technologies. Prospects of work include integration with cloud solutions and application of machine learning methods for predictive analytics.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0