Детальная информация

Объектом исследования являются работники химического производства. Предметом исследования являются проявления и уровни эмоционального выгорания в зависимости от производственных условий и индивидуально-психологических характеристик. Цель исследования — выявить специфику профессионального выгорания у сотрудников химического предприятия и определить ключевые факторы, влияющие на его выраженность. Для достижения цели были решены следующие задачи: анализ теоретических основ синдрома выгорания; описание и обоснование выбора методик диагностики (Maslach Burnout Inventory, методика В. В. Бойко в оригинале и в модификации Ильина, экспресс опросник Каппони–Новака); проведение анкетирования работников производства и склада; статистическая обработка и интерпретация полученных данных (описательная статистика, критерий Колмогорова–Смирнова, непараметрические корреляционные методы); оценка влияния стажа, сменного режима, пола и возраста на уровень выгорания; разработка практических рекомендаций по снижению рисков психоэмоционального истощения. Методология исследования включает методы анализа, обобщения, классификации и сравнения; эмпирические методы анкетирования; количественный и качественный анализ; корреляционный анализ; статистическую обработку данных в среде IBM SPSS Statistics 27. Использованные информационные технологии: IBM SPSS Statistics 27, Microsoft Excel, Google Forms. Основные результаты: проведён кросс методологический анализ выявил высокий уровень эмоционального выгорания у сотрудников (64–78 % от максимально возможных баллов по разным методикам), достоверные корреляции между ключевыми шкалами Маслач, Бойко, Ильина и Каппони–Новак, значимое влияние факторов стажа и сменности на выраженность симптомов истощения и деперсонализации. Область применения результатов: разработки внутрикорпоративных программ профилактики выгорания, корректировки условий труда, повышения стрессоустойчивости и эффективности персонала на химических предприятиях. Перечень используемых информационных технологий, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии: IBM SPSS Statistics 27, Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Электронные библиотеки: eLibrary, CyberLeninka, Scopus. Выводы: профессиональное выгорание является значимым фактором снижения производительности и риска нарушений технологических процессов в химической отрасли; комплексная диагностика на основе нескольких валидированных методик позволяет своевременно выявлять и корректировать психоэмоциональное состояние работников, что способствует повышению безопасности и устойчивости производства.

The study object is the workforce of a chemical production enterprise. The subject is the manifestation and levels of emotional burnout in relation to working conditions and individual psychological traits. The aim is to identify specific features of professional burnout among chemical industry employees and determine key influencing factors. Tasks included a theoretical review of burnout syndrome; justification and application of diagnostic methods (Maslach Burnout Inventory, Boyko’s questionnaire in original and Ilyin’s modification, Capponi–Novak screening); a survey of production and warehouse staff; statistical data processing and interpretation (descriptive statistics, Kolmogorov–Smirnov test, nonparametric correlation analyses); evaluation of the impact of tenure, shift work, gender and age; and formulation of practical recommendations for burnout mitigation. Methods involve analysis, synthesis, classification, survey techniques, quantitative and qualitative analyses, correlation studies, and data processing with IBM SPSS Statistics 27. Information technologies used: IBM SPSS Statistics 27, Microsoft Excel, Google Forms. Key findings reveal high burnout levels (64–78% of maximum scores across methods), significant correlations between Maslach, Boyko and Capponi–Novak scales, and notable effects of tenure and shift patterns on exhaustion and depersonalization symptoms. Applications include development of corporate burnout prevention programs, workplace condition adjustments, and enhancement of employee resilience and productivity in chemical manufacturing. The list of information technologies used, including software, cloud services, databases and other end-to-end digital technologies: IBM SPSS Statistics 27, Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Electronic libraries: eLibrary, CyberLeninka, Scopus. Conclusions emphasize that professional burnout critically undermines productivity and safety; integrated diagnostic approaches enable timely detection and intervention, thereby strengthening operational safety and workforce well being.