Детальная информация

Цель исследования - создание методик и программного комплекса автоматизации контроля, направленного на повышение прозрачности, согласованности и эффективности эксплуатационной деятельности в аэропортах. Работа ориентирована на проектирование и внедрение отечественной цифровой платформы, интегрируемой в объекты критической информационной инфраструктуры. Задачи исследования: анализ нормативной базы, построение архитектуры программного комплекса, разработку алгоритмов обработки данных и модулей визуализации, мониторинга, архивного воспроизведения и взаимодействия с системами AODB, MRMS, ИРАМ и EGTS. Программный комплекс реализован на JavaScript под ОС Astra Linux, СУБД MySQL/PostgreSQL, технологии WebSocket, REST API и Apache Kafka. Архитектура поддерживает масштабируемость, модульность и отказоустойчивость. Особое внимание уделено средствам визуального контроля, интерфейсу доступа и простоте внедрения. Решение успешно внедрено в аэропортовую деятельность. Испытания показали устойчивость к пиковым нагрузкам, сокращение времени принятия решений, снижение количества ошибок и повышение управляемости инфраструктурных процессов. Результаты могут быть использованы для масштабирования платформы на другие аэропорты. Перспективы развития связаны с интеграцией ИИ и механизмов предиктивного управления.

The purpose of the study is to create methods and a software package for automatization of control aimed at increasing transparency, consistency and efficiency of operational activities at airports. The work is focused on the design and implementation of a domestic digital platform integrated into critical information infra- structure facilities. Research objectives: to analyze the regulatory framework, build the architec- ture of the software package, develop algorithms for data processing and visualiza- tion, monitoring, archival reproduction, and interaction with AODB, MRMS, IRAM, and EGTS systems. The software package is implemented in JavaScript under the Astra Linux OS, MySQL/PostgreSQL database management system, WebSocket technology, REST API and Apache Kafka. The architecture supports scalability, modularity, and fault tolerance. Special attention is paid to visual controls, access interface and ease of implementation. The solution has been successfully implemented in airport operations. The tests showed resistance to peak loads, reduced decision-making time, reduced errors, and increased manageability of infrastructure processes. The results can be used to scale the platform to other airports. The development prospects are related to the integration of AI and predictive management mechanisms.