Детальная информация

Название Разработка программных средств системы контроля персонала на опасных производствах: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Авторы Новицкий Игорь Валентинович
Научный руководитель Орлов Егор Сергеевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика веб разработка ; визуализация данных ; java ; js ; webgl ; web development ; data visualization
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-788
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\35728
Дата создания записи 30.07.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена разработке программного комплекса промышленного интернета вещей для решения проблем, связанных с охраной труда на опасных производствах. В работе представлено архитектурное решение, позволяющее реализовать систему контроля персонала в части осуществления мониторинга за безопасностью в производственных зонах применение датчиков, систем IPS позиционирования, моделей нейронных сетей и машинного обучения. Основная часть работы посвящена разработке программного интерфейса и графического приложения системы контроля. Рассмотрены проблемы графического представления модели предприятия, показаны способы реализации онлайн трансляции пространственных данных, реализации взаимодействия с объектами трансляции в графическом интерфейсе. Представлено описание модульного клиент-серверного веб приложения, реализованного поверх сервисов обработки сенсорных данных. Описаны процессы взаимодействия программного интерфейса с графическим приложением и уровнем хранения и обработки данных. Рассмотрены средства тестирования программного комплекса. Система позволяет с высокой точностью оценивать расположение сотрудника в области проведения работ, нахождение в опасных зонах, совершение действий, представляющих опасность для проведения работ. Программный комплекс может использоваться как средство оценки рисков, мониторинга процессов производства в реальном времени, как инфраструктура для построения решений в области промышленного интернета вещей.

This work is devoted to the development of industrial IoT software  for solving problems related to safety at hazardous workplaces. The work presents an architectural solution that allows to implement a system of personnel control in the implementation of safety monitoring in production areas using sensors, positioning IPS systems, models of neural networks and machine learning. The bulk of the work is devoted to the development of a software interface and graphical application for the control system. The problems of graphical representation of the enterprise model are considered, the methods of implementation of online transmission of spatial data, implementation of interaction with objects of transmission in the graphic interface are shown. Presented a description of the modular client-server web application implemented on top of the services of processing sensory data. The processes of interaction of the software interface with the graphic application and the level of storage and processing of data are described. The tools for testing the software complex have been considered. The system shows high accuracy in the position estimation, being in dangerous areas, carrying out activities that pose a danger to the work. The software suite can be used as a tool for risk assessment, real-time monitoring of industrial actions, and also as an infrastructure platform to build other solutions in the field of industrial IoT.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
  • реферат
  • Abstract
  • СОДЕРЖАНИЕ
  • Введение
  • Глава 1. Обзор литературы
    • 1.1. Системы контроля персонала на опасных производствах
    • 1.2. Характеристики программных средств систем контроля персонала
    • 1.3. Цель работы и решаемые задачи
  • Глава 2. Архитектура программных средств системы контроля персонала
    • 2.1. Требования к программным средствам
    • 2.2. Структурная и функциональная схемы системы контроля
    • 2.3. Алгоритмы обработки данных в серверной части
      • 2.3.1. Алгоритм авторизации
      • 2.3.2. Алгоритм обработки запроса
    • 2.4. Алгоритмы обработки данных в серверной части
      • 2.4.1. Алгоритм синхронизации кадров
      • 2.4.2. Алгоритм обработки кадров и построения сцены
      • 2.4.3. Алгоритм трассировки 3d объектов
  • Глава 3. Программные средства системы контроля персонала
    • 3.1. Состав и назначение компонентов программных средств
      • 3.1.1. Модуль авторизации
      • 3.1.1.1. Авторизация по паролю
      • 3.1.1.2. Авторизация по ключу
      • 3.1.1.3. Ограничение доступа к ссылкам (ограничение запросов)
      • 3.1.1.4. Ограничение доступа к данным
      • 3.1.2. Модуль обработки запросов API
      • 3.1.3. Кэширующий прокси сервер
      • 3.1.4. Графический модуль
      • 3.1.4.1. Корневой модуль веб-интерфейса.
      • 3.1.4.2. Модуль 3d визуализации
    • 3.2. Руководство пользователя
      • 3.2.1. Окно главного приложения
      • 3.2.2. Модуль администрирования
      • 3.2.3. Модуль 3d визуализации
    • 3.3. Использованные технологии разработки
  • Глава 4. Тестирование разработанных программных средств
    • 4.1. Модульное тестирование
    • 4.2. Методика системного тестирования
  • Заключение
  • Список использованных источников

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика