Детальная информация

Целью работы является автоматизация построения защищённых цепочек анонимности в сети Интернет с применением вероятностного метода оценки деанонимизации. Объектом исследования являются методы построения цепочек анонимности в сети Интернет и факторы, влияющие на вероятность деанонимизации. Задачи, решаемые в ходе исследования:     1. Исследовать существующие методы построения цепочек анонимности.     2. Провести анализ геополитического метода оценки вероятности деанонимизации цепочки анонимности и выявить его ограничения.     3. Разработать метод оценки вероятности деанонимизации цепочки анонимности на основе принадлежности узлов к провайдерам и их взаимосвязей.     4. Выполнить программную реализацию веб-приложения для автоматического построения цепочек анонимности с использованием разработанного метода.     5. Оценить точность и практическую применимости созданного средства. В ходе работы был детально изучен геополитический метод оценки вероятности деанонимизации цепочек анонимности и выявлены его ключевые недостатки, связанные с игнорированием инфраструктуры VDS-провайдеров. На основе этого анализа разработан новый подход, учитывающий принадлежность узлов к провайдерам и их взаимные связи. Для достижения поставленных целей было разработано веб-приложение, которое анализирует цепочки анонимности, определяет их принадлежность к провайдерам, оценивает взаимосвязи между ними и вычисляет итоговую вероятность деанонимизации цепочки.

The purpose of the study is to develop a method for assessing the probability of user de-anonymization based on the analysis of node affiliation with VDS providers and their interconnections, as well as to create a tool for automated construction of anonymity chains. The object of the research is methods of constructing anonymity chains on the Internet and factors influencing the probability of de-anonymization. The research set the following goals:     1. Study existing methods of constructing anonymity chains and approaches to evaluating their reliability.     2. Analyze the influence of geopolitical factors and node affiliation with VDS providers on the probability of de-anonymization.     3. Develop a method for assessing de-anonymization probability based on node affiliation with providers and their interconnections.     4. Implement a web application for automated construction of anonymity chains using the developed method.     5. Evaluate the accuracy and practical applicability of the developed tool. During the research, modern methods of ensuring anonymity on the Internet and factors affecting their reliability were studied. Based on the analysis of the geopolitical affiliation of nodes and their connections with VDS providers, a method for assessing the probability of de-anonymization was developed. To achieve these results, a web application was developed that analyzes proxy chains, determines their affiliation with providers, evaluates interconnections between them, and calculates the final probability of de-anonymization. The study demonstrates that considering node affiliation with providers and their interconnections allows for a more accurate assessment of de-anonymization risks compared to methods based solely on geographical location. The developed tool can be used to analyze and improve the reliability of anonymous connections.