Детальная информация

Целью данной работы является разработка научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию использования специальных экономических знаний в процессе доказывания признаков дробления бизнеса налоговыми органами. В ходе проведения данной работы осуществлялся сбор статистических данных, их изучение и обработка. Изучались акты выездных налоговых проверок, а также производилось общение с действующими инспекторами. Был сделан вывод о недостаточности методического и нормативного обеспечения деятельности отделов выездных налоговых проверок, осуществляющих проверки, связанные с дроблением бизнеса. Выявлены проблемы, связанные с процессом доказывания признаков дробления бизнеса, даны рекомендации по внедрению инструментов (ИИ), которые позволят повысить эффективность и точность проверок. Практическая значимость сформулированных предложений заключается в возможности их внедрения и реализации в производстве выездных налоговых проверок при доказывании признаков дробления бизнеса в межрайонной инспекции ФНС России № 30 по Санкт-Петербургу. В ходе работы над ВКР для обработки статистики было использовано ПО Statistica 13.

The objective of this thesis is Development of scientifically grounded recommendations for improving the application of specialized economic expertise in the process of proving business fragmentation schemes by tax authorities. During this work, statistical data was collected, studied, and processed. Reports from field tax audits were examined, and communication was conducted with current inspectors. It was concluded that there is insufficient methodological and regulatory support for the activities of field tax audit departments conducting inspections related to business disaggregation. Problems associated with the process of proving signs of business disaggregation were identified, and recommendations were provided for the implementation of tools (AI) that will enhance the efficiency and accuracy of audits. The practical significance of the formulated proposals lies in the possibility of their implementation and application in the conduct of field tax audits when proving signs of business disaggregation at Interdistrict Inspectorate No. 30 of the FTS of Russia for Saint Petersburg. Statistica 13 software was used for statistical analysis during the Final Qualification Work (FQW).

• ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
• ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
  • ЗАДАНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ ПРИ ДОКАЗЫВАНИИ ПРИЗНАКОВ ДРОБЛЕНИЯ БИЗНЕСА НАЛОГОВЫМИ ОРГАНАМИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
• 1.1 Сущность и виды дробления бизнеса
• 1.2 Методические подходы при выявлении дробления бизнеса на современном этапе
• 1.3 Анализ проблем выявления дробления бизнеса налоговыми органами на современном этапе
• 2 ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ ПРИ ДОКАЗЫВАНИИ ПРИЗНАКОВ ДРОБЛЕНИЯ БИЗНЕСА НА ПРИМЕРЕ ЦЕНТРА КОМПЕТЕНЦИЙ ФНС ПО САНКТ-ПЕТЕРБУРГУ
• 2.1 Характеристика отдела выездных налоговых проверок №2 Центра компетенций ФНС по Санкт-Петербургу
• 2.2 Методические рекомендации проведения выездной налоговой проверки при выявлении и доказывании дробления бизнеса отдела выездных налоговых проверок №2 Центра компетенций ФНС по Санкт-Петербургу
• 2.3 Практика доказывания признаков дробления бизнеса при проведении выездной налоговой поверки
• 3 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ В ПРОЦЕССЕ ДОКАЗЫВАНИЯ ПРИЗНАКОВ ДРОБЛЕНИЯ БИЗНЕСА
• 3.1 Анализ и систематизация признаков дробления бизнеса на основе судебной практики и опыта отдела выездных налоговых проверок №2 ИФНС № 30
• 3.2 Разработка рекомендаций по повышению эффективности процесса доказывания признаков дробления бизнеса с применением AI моделей
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б