Детальная информация

В работе проведено изучение влияния растительных экстрактов из корней салата (Lactuca sativa L.) на его прорастание на установке искусственного выращивания растения ризотрон на базе агробиополигона ФГБНУ «АФИ». Цель исследования заключалась в изучении физико-химических показателей корнеобитаемой среды биоэлектрохимических систем при выращивании в них растений салата и оценка влияния растительных экстрактов из корней на рост и развитие зеленых культур. Для достижения поставленной цели решались задачи, включающие анализ научной литературы по биоэлектрогенезу растений и свойствам корнеобитаемой среды, применение ризотронных технологий для исследования электрохимических свойств прикорневой зоны, разработку методики получения экстрактов из корней растений и оценку их эффективности в качестве биостимуляторов. Также установлено влияние экстрактов из корней салата на физико-химические параметры его корнеобитаемой среды и надземной части. Объектами исследования являлись растения салата (Lactuca sativa L., сорт «Гранатовые кружева») и полученные из их корней экстракты. В работе использованы методы рН-метрии, кондуктометрии и метод экстракции дистиллированной водой путем умеренной термической обработки (ноу-хау ФГБНУ АФИ). Использование стандартизированных методик и проведение анализов в трёхкратной повторности позволили получить воспроизводимые и статистически верные результаты. Результаты исследования установили, что растительный экстракт способствует увеличению массы корней и доли сухого вещества в них, что потенциально может быть связано с усилением функциональной активности корневой системы. Работа предлагает комплексный подход к изучению биоэлектрохимических систем, сочетающий современные агротехнические методы с использованием растительных экстрактов. Была доказана эффективность экстракта корней салата в качестве биостимулятора для малообъёмной гидропоники. При написании обзора литературы использовали следующие базы данных: CyberLeninka, eLibrary.Ru, ResearchGate. Статистическую обработку экспериментальных данных осуществляли с использованием офисного приложения Microsoft Excel.

The work investigates the influence of plant extracts from lettuce roots (Lactuca sativa L.) on its germination using the rhizotron artificial cultivation system at the agrobiopolygon of the Agrophysical Research Institute.  The research aimed to study the physicochemical parameters of the bioelectrochemical systems root environment when growing lettuce plants in them and evaluate the effect of root-derived plant extracts on their growth and development of green crops. To achieve this goal, the following tasks were addressed: analysis of scientific literature on plant bioelectrogenesis and root habitat properties, application of rhizotron technologies to study the electrochemical properties of root systems, development of a methodology for obtaining plant root extracts, and evaluation of their effectiveness as biostimulants. The study also established the influence of lettuce root extracts on the physicochemical parameters of its root environment and above-ground parts.  The research objects were lettuce plants (Lactuca sativa L., cultivar "Garnet Lace") and extracts obtained from their roots. The methods included pH measurement, electrical conductivity analysis, and distilled water extraction via moderate thermal treatment (a patented method by the Agrophysical Research Institute, FSBSI AFI). The use of standardized methodologies and triplicate analyses ensured reproducible and statistically valid results.  The research results demonstrated that the plant extract enhances root biomass and dry matter content, likely due to improved root system activity. This work introduces an integrated approach to bioelectrochemical system analysis, merging agronomic techniques with plant extract applications. The effectiveness of lettuce root extract as a biostimulant for low-volume hydroponics was proven.  The literature review utilized the following databases: CyberLeninka, eLibrary.Ru, and ResearchGate. Statistical processing of experimental data was performed using Microsoft Excel.