Детальная информация

Тема выпускной квалификационной работы: «Анализ и обработка данных дистанционного зондирования Земли». Данная работа посвящена исследованию методов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с использованием малых космических аппаратов (МКА) формата 12U, разработке и тестированию систем обработки данных, а также анализу их точности и возможностей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение современных методов дистанционного зондирования Земли и их применимости для задач экологического мониторинга и управления природными ресурсами. 2. Разработка и тестирование оптико-электронной системы МКА формата 12U, включая анализ её характеристик и возможностей. 3. Получение снимков с борта МКА, их обработка и анализ качества данных. Работа проведена на базе ООО «Специальный Технологический Центр» (СТЦ), где была протестирована оптико-электронная система МКА формата 12U. Получены снимки земной поверхности, которые прошли полный цикл обработки: от предварительного сжатия и передачи данных по высокоскоростному каналу связи (ВСКС) до коррекции радиометрических и геометрических искажений на наземной станции. В рамках работы выполнены расчёты, демонстрирующие влияние параметров фотокамеры, таких как фокусное расстояние, угловое разрешение и температура на качество снимков. Анализ пространственной ошибки подтвердил высокую точность системы. Также были разработаны и протестированы алгоритмы обработки данных, включая использование нейросетей для автоматического распознавания объектов [3]. В результате работы предложены рекомендации по дальнейшему улучшению оптико-электронных систем МКА, оптимизации методов обработки данных, а также повышению точности геопривязки снимков. Результаты исследования имеют значительный потенциал для применения в задачах экологического мониторинга, управления территорией и изучения изменений природной среды [24].

The topic of the master’s thesis is: “Analysis and processing of remote sensing data of the Earth.” This study focuses on the exploration of remote sensing methods using small satellites (CubeSats) in the 12U format, the development and testing of data processing systems, and the evaluation of their accuracy and capabilities. Research objectives: 1. To study modern methods of remote sensing and their applicability for ecological monitoring and natural resource management. 2. To develop and test the optoelectronic system of the 12U CubeSat, including an analysis of its characteristics and capabilities. 3. To acquire images from the CubeSat, process them, and analyze the quality of the data. The work was conducted at the Specialized Technological Center (STC), where the optoelectronic system of the 12U CubeSat was tested. Images of the Earths surface were obtained and underwent a complete processing cycle: from preliminary compression and transmission through the high-speed communication channel (HSCC) to radiometric and geometric correction at the ground station. As part of the research, calculations were performed to demonstrate the impact of camera parameters, such as focal length, angular resolution, and temperature, on image quality. The analysis of spatial errors confirmed the high accuracy of the system. Additionally, data processing algorithms were developed and tested, including neural network-based object recognition. The results of the study include recommendations for further improvement of the CubeSats optoelectronic systems, optimization of data processing methods, and enhancement of image georeferencing accuracy. The findings have significant potential for applications in environmental monitoring, territorial management, and studying changes in the natural environment.