Детальная информация

Цель работы – исследование возможности повышения эффективности подводной магнитно-индукционной связи путём применения квантового магнитометра с оптической накачкой в качестве приёмника магнитно-индукционных сигналов и магнитного ориентира. В работе выполнен обзор научных публикаций, посвящённых различным методам подводной связи и характеристикам современных магниточувствительных приёмников. Проведено сравнение катушек индуктивности и квантовых магнитометров по чувствительности, частотному диапазону, ориентационной зависимости и применимости в подводных условиях. На основе анализа литературы обосновано использование КМОН как перспективного элемента для регистрации слабых переменных магнитных полей. В работе использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Также применялись такие средства автоматизации разработки, как регистрация сигналов магнитометра на цифровом осциллографе и передача их по USB-каналу в компьютер для последующей обработки. Применялось программное обеспечение Matlab, Excel, Word.

The objective of this study is to investigate the potential for improving the efficiency of underwater magneto-inductive communication by using a quantum magnetometer with optical pumping as a receiver of magneto-inductive signals and a magnetic beacon. The work includes a review of scientific literature on modern underwater communication methods and the characteristics of magnetically sensitive receivers. A comparison is made between inductive coils and quantum magnetometers in terms of sensitivity, frequency response, orientation dependence, and applicability in underwater environments. Based on this analysis, the use of the quantum magnetometer is justified as a promising tool for detecting weak alternating magnetic fields. The research employed open educational resources, information search and analysis tools, as well as automation tools for experimental measurements. Signals from the magnetometer were recorded using a digital oscilloscope and transmitted via USB for further processing on a computer. Software tools such as MATLAB, Excel, and Word were used throughout the project.