Детальная информация

Основной цель, которая решалась в ходе настоящей работы, заключалась в анализе понятий «интернет-сайт» и «искусственный интеллект» и их правового статуса как объектов интеллектуальной собственности, в выявлении проблем в законодательстве и судебной практике и формулировке предложений по их устранению. Методологию исследования составляли общенаучные (анализ, синтез, дедукция и индукция) и специальные научные методы (формально-юридический, историко-правовой, сравнительно-правовой, метод конкретизации норм) необходимые для выполнения поставленных задач и достижения поставленной в работе цели. В данной работе рассмотрены нормативное и информационно-техническое понимание понятия «интернет-сайт» и вопрос статуса интернет-сайтов как объектов права интеллектуальной собственности. Автор предлагает решение проблемы нереалистичности законной дефиниции понятия «интернет-сайт» и правовой сущности интернет-сайтов.  Исследованы понятие «искусственный интеллект», особенности искусственного интеллекта и его виды. Была выявлена и разрешена проблема разграничения понятий «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «нейронная сеть». Произведен анализ правового регулирования сферы искусственного интеллекта в Российской Федерации и за рубежом. Автор вывел рекомендации для дальнейшего правового регулирования искусственного интеллекта.  Рассмотрены вопросы статусов искусственного интеллекта, нейронных сетей как объектов права интеллектуальной собственности и правового статуса результатов интеллектуальной деятельности, созданных с их помощью. Были предложены походы к пониманию правовой сущности искусственного интеллекта и нейронных сетей как объектов права интеллектуальной собственности, а также рекомендации по определению правового статуса результатов интеллектуальной деятельности и правообладания на них. Произведен анализ зарубежной судебной практики относительно вопросов нарушения авторских и иных прав в целях обучения искусственного интеллекта. Автором была предложена концепция развития правового регулирования использования результатов интеллектуальной деятельности в целях обучения искусственного интеллекта. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследовать историю развития правового регулирования сети Интернет, а также выявить различия между законной дефиницией понятия «интернет-сайт» и реальностью. 2. Разобраться в сущности интернет-сайтов как объектов права интеллектуальной собственности. 3. Провести анализ истории развития, понятия и видов искусственного интеллекта. 4. Исследовать вопрос развития правового регулирования искусственного интеллекта в Российской Федерации и за рубежом. 5. Проанализировать сущность искусственного интеллекта и нейронных сетей как объектов права интеллектуальной собственности, а также правовой статус результатов интеллектуальной деятельности, созданных с их помощью. 6. Изучить зарубежную судебную практику в вопросе нарушения интеллектуальных прав в целях обучения искусственного интеллекта. Теоретическая значимость исследования заключается в систематизации подходов к правовой квалификации интернет-сайтов и искусственного интеллекта, уточнении понятийного аппарата и выявлении противоречий в действующем праве. Практическая ценность определяется предложениями по улучшению российского законодательства, включая внесение изменений в статьи ГК РФ, регулирующие авторское право и охрану сложных объектов права интеллектуальной собственности. Результатом исследования выпускной квалификационной работы являются предложения по совершенствованию правого регулирования интернет-сайтов и искусственного интеллекта в Российской Федерации.

The main purpose of this study was to analyze the concepts of "website" and "artificial intelligence" (AI) and their legal status as objects of intellectual property, identify legislative and judicial problems and formulate proposals for their resolution. To achieve these goals, the research used general scientific methods (analysis, synthesis, deduction, induction) and specialized legal methods (formal legal, historical legal, comparative legal analysis, specification of norms). The study examines the regulatory and technical definitions of the term "website" and its status under intellectual property law. The author examines the inadequacy of the existing legal definition of a website and suggests a revised conceptual framework. In addition, the study examines the definition, classifications, and unique characteristics of AI, clarifying the differences between AI, machine learning, and neural networks. A comparative analysis of AI regulation in Russia and abroad is carried out, as well as recommendations for improving the legislative framework. The article also examines the legal status of artificial intelligence and neural networks as objects of intellectual property and the legal status of the results of intellectual activity created using them, as well as the ownership rights to them. Proposals are presented to determine the legal nature of artificial intelligence and neural networks, recommendations for determining the status of intellectual property results created with the help of artificial intelligence, and ownership rights to them. Foreign judicial precedents regarding copyright infringement in AI training datasets were analyzed, which led to the proposal of a concept governing the use of intellectual property in AI development. Research objectives: 1. To study the historical evolution of Internet regulation and the discrepancies between the legal definition of a "website" and its practical application. 2. Learn about the legal nature of websites as objects of intellectual property. 3. Analyze the development, definitions, and classifications of artificial intelligence. 4. Explore the evolution of AI regulation in Russia and international jurisdictions. 5. Evaluate the legal status of artificial intelligence and neural networks as intellectual property and ownership of works created using artificial intelligence. 6. An overview of the world judicial practice concerning violations of intellectual property rights in the process of AI education. Theoretical significance: Legal approaches to the classification of websites and artificial intelligence are systematized, conceptual foundations are clarified and contradictions in the current legislation are revealed. Practical significance: Legislative amendments are proposed, in particular, to the norms of the Civil Code of the Russian Federation concerning copyright and the protection of complex intellectual property objects. The study concludes with practical recommendations for improving the legal regulation of websites and artificial intelligence in Russian Federation.