Детальная информация

Выпускная квалификационная работа посвящена разработке и апробации цифровой методики поддержки принятия решений при выборе шумозащитных мероприятий на прибрежных территориях Финского залива на примере автодорожного обхода г. Сосновый Бор. Актуальность исследования обусловлена высокой чувствительностью прибрежных экосистем к антропогенному шумовому воздействию и необходимостью обеспечения санитарно-гигиенической безопасности в условиях развития транспортной инфраструктуры. В работе выполнен комплексный анализ транспортного шума, рассмотрены современные подходы к проектированию шумозащитных экранов, включая зарубежный опыт и цифровые технологии. На основе методов GIS-моделирования, акустического расчёта и многокритериальных систем поддержки принятия решений (DSS) разработана интегрированная методика, включающая построение буферных зон, выделение чувствительных объектов, формирование расчётного акустического поля и оценку проектных решений. Практическая апробация методики выполнена на данных автодорожного обхода г. Сосновый Бор. GIS-аналитика выявила 84 здания в зоне воздействия транспортного шума, из которых 22 имели превышение санитарного норматива. После моделирования установки Г-образного шумозащитного экрана, все чувствительные объекты были выведены из зоны превышений. Многокритериальная оценка методом TOPSIS подтвердила оптимальность выбранного решения по совокупности акустических, экономических и эксплуатационных критериев. Полученные результаты демонстрируют высокую эффективность разработанной цифровой методики, обеспечивающей научно обоснованный и экономически целесообразный выбор шумозащитных мероприятий. Работа имеет практическую значимость для экологического проектирования, транспортного планирования и цифрового природообустройства прибрежных территорий. Для достижения данных  результатов в работе были использованы информационные технологии поддержки принятия решений, в том числе программное обеспечение QGIS.

The thesis is devoted to the development and practical implementation of a digital decision-support methodology for selecting noise-protection measures in the coastal zone of the Gulf of Finland, using the highway bypass of Sosnovy Bor as a case study. The relevance of the research arises from the increased vulnerability of coastal ecosystems to anthropogenic noise and the need to ensure sanitary and environmental safety amid expanding transport infrastructure.A comprehensive analysis of traffic noise was carried out, including modern engineering solutions, international practices, and digital approaches to environmental modelling. A methodology integrating GIS analysis, acoustic modelling, and multi-criteria decision support (DSS) was developed. It includes the construction of buffer zones, identification of sensitive buildings, generation of an acoustic field model, and evaluation of alternative noise-barrier designs.The methodology was tested using real spatial data of the Sosnovy Bor bypass. GIS analysis revealed 84 buildings within the noise-impact zone, with 22 exceeding the noise limit. After modelling the installation of a G-shaped noise barrier all exceedances were eliminated. A multi-criteria TOPSIS analysis confirmed the optimality of the proposed barrier in terms of acoustic performance, cost and durability. The results confirm the high effectiveness of the developed digital methodology and its applicability to environmental engineering, transportation planning, and coastal environmental protection. To achieve these results, information technologies of decision support, including QGIS software were used in the work.