Детальная информация

Название Применение чат-ботов в сфере обучения и контроля соблюдения норм по вопросам охраны труда на предприятиях: автоматизация бизнес-процессов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.03.05_01 «Архитектура предприятия»
Авторы Белякова Елизавета Владимировна
Научный руководитель Алексеева София Евгеньевна
Другие авторы Дубгорн А. С.
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика чат-бот ; охрана труда ; автоматизация бизнес-процессов ; обучение ; экономическая эффективность ; телеграм бот ; chatbot ; occupational safety ; automation of business processes ; training ; economic efficiency ; telegram bot
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 38.03.05
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr26-167
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\39664
Дата создания записи 16.02.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью данной работы является обоснование необходимости внедрения чат-бота для автоматизации процессов обучения и контроля соблюдения норм охраны труда, описание технического функционала решения и оценка экономической эффективности для предприятий различного масштаба. Актуальность темы существующих обусловлена традиционных необходимостью процессов, которые улучшения оказываются неэффективными из-за высокой трудоемкости, низкой вовлеченности сотрудников. Внедрение чат-бота позволит автоматизировать эти процессы, минимизировать риски нарушений, повысить прозрачность процессов и снизить административную нагрузку.  Источниками информации выступили нормативно-правовые акты (Трудовой кодекс РФ, ГОСТы, постановления РФ), данные о текущих процессах охраны труда на предприятиях, отраслевые стандарты, а также исследования в области автоматизации бизнес-процессов. Предложено решение в виде чат-бота на платформе Telegram, которое включает: - управление обучением (создание, обновление и удаление учебных программ); - автоматизацию проверки знаний и фиксацию результатов; - формирование отчетности и аналитики по подразделениям; - возможности обратной связи от сотрудников.

The purpose of this work is to justify the need to introduce a chatbot to automate the processes of training and monitoring compliance with labor protection standards, describe the technical functionality of the solution and evaluate the economic efficiency for enterprises of various scales. The relevance of the topic is due to the need to improve existing traditional processes, which turn out to be ineffective due to high labor intensity and low employee engagement. The introduction of a chatbot will automate these processes, minimize the risks of violations, increase transparency of processes and reduce the administrative burden. The sources of information were regulatorylegal acts (the Labor Code of the Russian Federation, GOST standards, resolutions of the Russian Federation), data on current occupational safety processes at enterprises, industry standards, as well as research in the field of business process automation. A solution has been proposed in the form of a chatbot on the Telegram platform, which includes: - learning management (creation, updating and deletion of training programs); - automation of knowledge verification and recording of results; - formation of reports and analytics by divisions; - employee feedback opportunities.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика