Детальная информация

Цель работы: проектирование архитектуры интеллектуальной информационной системы обработки и анализа данных, поступающих с БАС, с последующей интеграцией в ГИС «NextGIS» для повышения эффективности геологоразведочных работ. Задачи работы: 1. Анализ текущего состояния процессов обработки геоданных в ООО «Геомониторинг». 2. Идентификация ограничений существующей системы и постановка требований к целевому решению. 3. Разработка архитектурной модели интеллектуальной системы и стратегии интеграции с ГИС. 4. Определение модели данных и ключевых сценариев использования. 5. Проведение оценки эффектов от внедрения системы. Работа выполнена на базе компании ООО «Геомониторинг». Методы: сбор и анализ данных, моделирование бизнес-процессов «AS IS» и «TO BE», построение мотивационного аспекта, построение дерева эффектов, оценка эффективности внедрения. Основные результаты работы: разработана архитектура интеллектуальной системы, обеспечивающая автоматизированную обработку геоданных и их передачу в «NextGIS». Проведена оценка эффектов и рисков проекта. Практическая значимость работы: предложенное решение может быть использовано геологоразведочными компаниями для повышения точности анализа, сокращения издержек и ускорения принятия решений. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

Objective of the Study: to design the architecture of an intelligent information system for processing and analyzing data collected from unmanned aerial systems (UAS), with subsequent integration into the «NextGIS» platform to enhance the efficiency of geological exploration activities. Research Tasks: 1. Analyze the current state of geodata processing workflows at LLC «Geomonitoring». 2. Identify the limitations of the existing system and define requirements for the target solution. 3. Develop an architectural model of the intelligent system and a strategy for integration with the GIS. 4. Define the data model and key usage scenarios. 5. Evaluate the expected effects of system implementation. The study was conducted at LLC «Geomonitoring». Methods: data collection and analysis, modeling of «AS IS» and «TO BE» business processes, construction of a motivational aspect, development of an effect tree, and assessment of implementation efficiency. Main Results: аn architectural model of the intelligent system was developed, enabling automated processing of geodata and its transmission to the «NextGIS» platform. The effects and risks of the project were assessed. Practical Significance: the proposed solution can be applied in geological exploration companies to increase the accuracy of spatial analysis, reduce costs, and accelerate decision-making processes. Conclusions. The objectives of the thesis have been achieved, the goal has been reached, and the scope of application of the results has been defined.

• ВВЕДЕНИЕ
• 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ГЕОДАННЫХ
• 1.1. Описание деятельности компании ООО «Геомониторинг»
• 1.2. Анализ текущего состояния обработки геоданных и возможностей используемой ГИС
• 1.3. Потенциал применения беспилотных авиационных систем для сбора геоданных
• 1.4. Недостатки текущего подхода обработки данных и ограничения существующей системы
• 1.5. Мотивационный аспект
• 1.6. Модель текущего процесса обработки геоданных с БАС (AS IS)
• 1.7. Модель целевого процесса обработки геоданных с БАС (TO BE)
• 1.8. Анализ нормативно-правовых требований и стандартов
• 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО РЕШЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С БАС В ГИС
• 2.1. Формирование требований и ограничений к системе
• 2.2. Обоснование выбора программного обеспечения для автоматизации обработки данных
• 2.3. Проектирование целевой архитектуры программного решения
• 2.4. Определение стратегии интеграции программного обеспечения с геоинформационной системой
• 2.5. Определение модели данных и сценариев использования
• 3. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ВНЕДРЕНИЯ ПРОГРАММНОГО РЕШЕНИЯ
• 3.1. Определение этапов и сроков внедрения
• 3.2. Формирование проектной команды и распределение ролей
• 3.3. Подготовка ИТ-инфраструктуры и приобретение оборудования
• 3.4. Подготовка к тестированию и сопровождению внедрения
• 3.5. Разработка концепции обучения и адаптации пользователей
• 3.6. Идентификация рисков и проектирование антирисковых мероприятий
• 4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ
• 4.1. Расчет капитальных затрат
• 4.2. Расчет эксплуатационных затрат
• 4.3. Оценка эффектов от внедрения: качественные и количественные аспекты
• 1.
• 2.
• 3.
• 4.
• 4.4. Оценка коммерческой эффективности с использованием статических показателей
• 4.5. Оценка коммерческой эффективности с использованием динамических показателей
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ