Детальная информация

Цель работы состояла в разработке методов опроса волоконно-оптических датчиков, улучшающих разрешающую способность измерений. Были решены следующие задачи: реализация источника парно испускаемых фотонов с суперпуассоновской статистикой, оценка статистики флуктуаций интенсивности разработанного источника, проведение экспериментальных измерений бифотонных интерференционных сигналов, анализ и обработка полученных данных. Работа проведена на базе научной лаборатории «Волоконная оптика». Были реализованы несколько экспериментальных установок, проведены экспериментальные измерения и анализ полученных данных. Использовались квантовые и спектральные методы опроса волоконно-оптических датчиков. В результате был реализован источник с суперпуассоновской статистикой, а также были продемонстрированы его возможности и варианты улучшения разрешающей способности, что может быть использовано для дальнейших научных исследований в рамках квантовой оптики. В процессе работы использовались платформа для программирования MATLAB/GNU Octave.

The aim of the work was to develop methods for interrogating fiber-optic sensors that improve the measurement resolution. The following tasks were solved: the implementation of a source of paired emitted photons with super-Poisson statistics, the evaluation of the statistics of intensity fluctuations of the developed source, experimental measurements of biphoton interference signals, analysis and processing of data obtained. The work was carried out on the basis of the scientific laboratory "Fiber Optics". Several experimental installations were implemented, experimental measurements and analysis of the obtained data were carried out. Quantum and spectral methods of fiber-optic sensor polling were used. As a result, a source with super-Poisson statistics was implemented, and its capabilities and options for improving resolution were demonstrated, which can be used for further scientific research in the framework of quantum optics. In the process, the MATLAB/GNU Octave programming platform were used.