Детальная информация

Целью работы являлось совершенствование основных бизнес-процессов в двух подразделениях сети частных многопрофильных клиник «Скандинавия» (ООО «АВА-ПЕТЕР») за счет внедрения системы поддержки принятия врачебных решений, основанной на технологии ИИ. Задачи работы: 1. Анализ и описание деятельности частного медицинского центра ООО «АВА-ПЕТЕР», а также моделирование и оценка бизнес-процессов. 2. Анализ возможностей искусственного интеллекта для решения выявленных проблем компании. 3. Совершенствование бизнес-процессов медицинского центра. 4. Демонстрация принципа работы СППВР и моделей машинного обучения, используемых в ней, а также функциональности системы. 5. Оценка изменений в основных бизнес-процессах компании и оценка экономической эффективности использования СППВР в работе клиник. Методы: сбор и анализ данных, моделирование, системный анализ, теоретическое исследование, оценка эффективности проекта. Основные результаты работы: исследована деятельность ООО «АВА-ПЕТЕР», сформированы модели бизнес-процессов, обоснована необходимость внедрения системы поддержки принятия врачебных решений с технологией искусственного интеллекта, описаны функциональность и принцип работы моделей машинного обучения в системе, рассчитаны показатели эффективности от внедрения. Практическая значимость работы состоит в совершенствовании основных бизнес-процессов медицинского центра за счет СППВР, основанной на технологии искусственного интеллекта. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The purpose of the work was to improve the main business processes in two divisions of the network of private multidisciplinary clinics «Scandinavia» (AVA-PETER LLC) through the implementation of a clinical decision support system based on AI technology. Objectives of the work: 1. Analysis and description of the activities of the private medical center AVA-PETER LLC, as well as modeling and evaluation of business processes. 2. Analysis of the capabilities of artificial intelligence to solve the identified problems of the company. 3. Improvement of business processes of the medical center. 4. Demonstration of the principle of operation of the CDSS and the machine learning models used in it, as well as the functionality of the system. 5. Assessment of changes in the main business processes of the company and assessment of the economic efficiency of the use of CDSS in the work of clinics. Methods: data collection and analysis, modeling, system analysis, theoretical research, project effectiveness evaluation. The main results of the work: the activities of the private medical center AVA-PETER LLC were studied, business process models were formed, the necessity of introducing a clinical decision support system with artificial intelligence technology is substantiated, the functionality and principle of operation of machine learning models in the system are described, and the implementation performance indicators were calculated. The practical significance of the work lies in improving of the main business processes of the medical center through the introduction of a CDSS based on artificial intelligence technology. Findings. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, and the scope of application of the results has been determined.