Детальная информация

Цель работы: цифровизация процессов возделывания сельскохозяйственных культур в Агрохолдинге «Степь» за счет внедрения интеллектуальной информационной системы Steppe AI на основе компьютерного зрения и нейросетей с применением БПЛА, датчиков почвы и детекторов CAN-шин. Задачи работы: 1. Анализ деятельности компании и ее текущих процессов. 2. Формирование требований и обоснование целесообразности внедрения собственной интеллектуальной информационной системы. 3. Описание принципа работы интеллектуальной информационной системы и ее модулей. 4. Внедрение интеллектуальной информационной системы. 5. Оценка эффективности проекта внедрения. Работа выполнена на базе компании АО Агрохолдинг «Степь». Методы: сбор и анализ данных, моделирование мотивационного аспекта, моделирование процессов «AS IS» и «TO BE», сбор требований, построение диаграммы Ганта, построение дерева эффектов, оценка эффективности проекта. Основные результаты работы: проанализированы текущие сельскохозяйственные процессы, смоделированы процессы «AS IS» и «TO BE», проведен анализ рынка и обоснован выбор собственной разработки ИИС, смоделированы и описаны схема работы и модули системы, проведена оценка коммерческой эффективности проекта внедрения. Практическая значимость работы состоит в цифровизации сельскохозяйственных процессов в АО Агрохолдинге «Степь», сокращении затрат, оптимизации использования ресурсов и повышении урожайности, что влияет на общую эффективность компании. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The purpose of the work: to digitalize the processes of cultivating agricultural crops in the Agroholding «Steppe» by implementing the Steppe AI intelligent information system based on computer vision and neural networks using drones, soil sensors and CAN bus detectors. Tasks of the work: 1. Analysis of the companys activities and its current processes. 2. Formation of requirements and justification of the expediency of implementing its own intelligent information system. 3. Description of the principle of operation of the intelligent information system and its modules. 4. Implementation of an intelligent information system. 5. Evaluation of the effectiveness of the implementation project. Work is performed on the basis of JSC Agroholding «Steppe». Methods: data collection and analysis, motivational aspect modeling, "AS IS" and "TO BE" process modeling, requirements collection, Gantt chart construction, effects tree construction, project effectiveness evaluation. The main results of the work: the current agricultural processes are analyzed, the "AS IS" and "TO BE" processes are modeled, the market analysis is carried out and the choice of its own development is justified, the scheme of operation and modules of the system are modeled and described, the commercial effectiveness of the implementation project is assessed. The practical significance of the work is the digitalization of agricultural processes in JSC Agroholding «Steppe», cost reduction, optimization of resource use and increase in yields, which affects the overall efficiency of the company. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined.