Детальная информация

Данная работа посвящена разработке нового метода для входного контроля на основе ультразвукового и томографического исследования выпускаемой продукции. Задачи, которые решались в ходе разработки: 1. Изучение физико-механических свойств оксида алюминия, карбида кремния и карбида бора 2. Изучение патентов и технологий рентгеновского томографического исследования материала, а также ультразвуковых (эхо и зеркально-теневой) методов. 3. Изучение вопроса о модернизации при помощи внедрении Нейросети для более эффективной работы метода. 4. Создание полного алгоритма входного контроля. 5. Экономическая обоснование внедрения. Работа проведена на базе ООО «НПФ «ТЕХИНКОМ» совместно с консультантами от Абразивных заводов специализируемых на изготовлении керамических бронеплиток. Была собрана информация по типу и характеру типичных дефектов, которые наиболее чаще встречаются при производстве. В результате был проведен полный анализ и подбор примерного необходимого оборудования для выполнения данной задачи.

This work is devoted to the development of a new method for incoming inspection based on ultrasonic and tomographic examination of manufactured products. The tasks that were solved during the development were as follows: 1. Study of the physical and mechanical properties of aluminum oxide, silicon carbide, and boron carbide. 2. Study of patents and technologies for X-ray computed tomography examination of materials, as well as ultrasonic methods (echo and mirror-shadow methods). 3. Investigation of the issues of current incoming inspection algorithm through the introduction of a Ai for more efficient operation of the method. 4. Creation of a complete algorithm for incoming inspection. 5. Economic justification for the necessity of implementation of the new incoming inspection algorithm. The work was carried out on the basis of LLC "НПФ "ТЕХИНКОМ" in collaboration with consultants from abrasive plants specializing in the manufacturing of ceramic armor tiles. Information was collected on the type and nature of typical defects that most frequently occur in production. As a result, a complete analysis of collected data was carried out and required equipment to perform this task was preliminary selected.