Детальная информация

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка телеграм бота для планирования задач с использованием методов ии» Данная работа посвящена разработке интеллектуальной системы управления заметками и задачами с использованием Телеграм бота, веб-клиента и серверной архитектуры на базе FastAPI. В работе выполнен анализ предметной области, проектирование архитектуры системы, разработка серверной части, Телеграм бота и веб-клиента, а также реализация механизмов синхронизации данных и фоновой обработки задач. Разаработана серверная часть с использованием FastAPI и PostgreSQL. В качестве пользовательского интерфейса используется Телеграм бот с поддержкой создания заметок, формирования задач, изменения их статусов и взаимодействия с веб-приложением. Веб-клиент реализован на React и обеспечивает расширенные возможности работы с архивом заметок и задач. В рамках работы проведены интеграционное и нагрузочное тестирование системы. Результаты тестирования подтвердили корректность взаимодействия компонентов системы, устойчивость работы при типовых сценариях использования и возможность дальнейшего масштабирования. Практическая значимость работы заключается в создании работоспособного программного прототипа интеллектуальной системы управления заметками и задачами, который может быть использован как основа для дальнейшего развития и внедрения интеллектуальных механизмов анализа пользовательских данных.

The subject of the graduate qualification work is: «Development of a telegram bot for task planning using AI methods» The given work is devoted to the development of an intelligent task and note management system using a Telegram bot, web client, and server architecture based on FastAPI. During the work, the subject area was analyzed, the system architecture was designed, and the server side, Telegram bot, and web client were developed. The server side was implemented using FastAPI and PostgreSQL. A Telegram bot was developed as the main user interface, supporting note creation, task generation, status management, and interaction with the web application. The web client was implemented using React and provides extended capabilities for working with notes and tasks. Integration and load testing of the system were carried out during the work. The testing results confirmed the correct interaction between system components, stable operation under typical usage scenarios, and the possibility of further scalability. The practical significance of the work lies in the creation of a functional software prototype of an intelligent note and task management system that can be used as a basis for further development and implementation of intelligent user data analysis mechanisms.

• СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЙ
• Введение
• Глава 1. Исследование предметной области
  • 1.1 Предметная область и ключевые требования
  • 1.2 Обзор существующих решений
  • 1.3 Выгоды разрабатываемого решения
  • 1.4 Цель и задачи работы
  • Постановка задачи
• Глава 2. Архитектура интеллектуальной системы бизнес-ассистента
  • Описание структуры данных
  • Организация хранения данных
  • Предварительная обработка пользовательских данных
  • Обработка и синхронизация данных
  • Управление структурой данных
  • Архитектура системы
• Глава 3. Реализация интеллектуальной системы бизнес-ассистента
  • Общая структура реализации
  • Реализация Телеграм бота
  • Реализация работы с заметками
  • Реализация работы с задачами
  • Обработка пользовательских действий
  • Реализация синхронизации данных
  • Реализация фоновых задач
  • Реализация веб-клиента
  • Вывод
• Глава 4. Результаты
  • Цели тестирования
  • Интеграционное тестирование
  • Нагрузочное тестирование
  • Вывод
• Заключение
• Список использованных источников