Детальная информация

Данная работа посвящена разработке и апробации методики вывода на рынок программно-аппаратного ИИ-комплекса «Yellot» для автоматизации рас-чёта стоимости изготовления деталей на примере ООО «Поисковая Машина». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ теоретических основ вывода ИИ-продуктов на рынок. 2. Технико-экономическое обоснование коммерциализации «Yellot», анализ внешней среды и действующего процесса продаж. 3. Разработка методики вывода продукта на рынок и обеспечение тиражиру-емости процесса. 4. Апробация методики в реальных коммерческих условиях и оценка резуль-тативности. Были проведены PESTEL- и SWOT-анализ, анализ конкурентных сил по модели Портера, описание процесса продаж в нотации BPMN (AS-IS) с выявле-нием системных узких мест, апробация на шести реальных лидах. В результате разработана шестиэтапная методика, включающая многока-нальную лидогенерацию, предварительную квалификацию клиентов по готовно-сти данных, адаптированную демонстрацию с расчётом ROI и заключение дого-вора аренды. Апробация подтвердила эффективность: цикл сделки сократился с 6 до 2 недель, срывов сделок из-за неготовности данных на финальном этапе не зафиксировано.

The given work is devoted to the development and validation of a go-to-market methodology for the «Yellot» AI hardware-software complex for automated manufacturing cost estimation, based on Poiskovaya Mashina LLC. The research set the following goals: 1. Analysis of theoretical foundations for bringing AI products to market. 2. Techno-economic justification of «Yellot» commercialisation and AS-IS sales process assessment. 3. Development of a scalable go-to-market methodology. 4. Field validation of the methodology and effectiveness assessment. The study involved PESTEL and SWOT analysis, Porters Five Forces as-sessment, BPMN-based AS-IS process mapping, and validation across six real sales leads. The study resulted in a six-stage go-to-market methodology comprising multi-channel lead generation, early client qualification by data readiness, ROI-based demonstration, and lease agreement execution. Validation confirmed its effectiveness: deal cycle reduced from 6 to 2 weeks, with no deal failures due to client data unreadi-ness at the final stage.

• ГЛАВА 1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫВОДА НА РЫНОК ИТ-ПРОДУКТОВ НА ОСНОВЕ ИССКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
  • 1.1. Искусственный интеллект как основа создания инновационных ИТ-продуктов
  • 1.2. Особенности ИИ-продукта как объекта коммерциализации
  • 1.3. Инструменты вывода ИТ-продукта на рынок
• ГЛАВА 2. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ВЫВОДА ПРОДУКТА YELLOT НА РЫНОК
  • 2.1. Характеристика продукта «Yellot», его функциональных возможностей и потребительской ценности
  • 2.2. Бизнес-модель продукта «Yellot»
  • 2.3. Анализ целевого рынка, потребителей и конкурентной среды продукта «Yellot»
  • 2.4. Технико-экономическое обоснование коммерциализации продукта «Yellot»
  • 2.5. Анализ действующего процесса вывода продукта на рынок по модели AS-IS и выявление его узких мест
  • 2.6. Разработка методики вывода продукта «Yellot» на рынок
  • 2.7. Обеспечение тиражируемости процесса коммерциализации
• ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ВЫВОДА ПРОДУКТА YELLOT НА РЫНОК И ОЦЕНКА ЕЁ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ
  • 3.1. Условия и порядок проведения апробации
  • 3.2. Апробация элементов методики
  • 3.3. Сравнительный анализ результатов апробации
  • 3.4. Оценка результативности методики
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• Приложение 1
• Приложение 2
• Приложение 3
• Приложение 4
• Приложение 5
• Приложение 6
• Приложение 7