Детальная информация

Целью выпускной квалификационной работы является разработка модели прогнозирования энергоемкости валового регионального продукта Санкт-Петербурга и формирование рекомендаций по совершенствованию региональной программы энергосбережения. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: – изучены теоретические подходы к оценке энергоемкости в региональной экономике; – проанализированы динамика и структура энергоемкости ВРП Санкт-Петербурга; – рассмотрено влияние региональной программы энергосбережения на показатели энергоэффективности; – построена эконометрическая модель прогнозирования энергоемкости ВРП Санкт-Петербурга до 2030 года; – разработаны предложения по совершенствованию региональной программы энергосбережения на основе результатов моделирования. Актуальность темы обусловлена возрастающей ролью энергетической эффективности в обеспечении устойчивого социально экономического развития регионов.  Информационную базу работы составили статистические данные Росстата, материалы Правительства Санкт-Петербурга, отчеты о реализации программ энергосбережения и научные публикации по вопросам энергетики и регионального прогнозирования. Практическая значимость работы заключается в использовании полученных результатов при совершенствовании региональной политики в сфере энергосбережения.

The purpose of the thesis is to develop a forecasting model for the energy intensity of Saint Petersburg’s Gross Regional Product (GRP) and to formulate recommendations for improving the regional energy-saving program. The main objectives include studying theoretical approaches to energy intensity assessment, analyzing the dynamics of Saint Petersburg’s GRP energy intensity, evaluating the impact of the regional energy-saving program, developing an econometric forecasting model up to 2030, and preparing recommendations based on the obtained results. The relevance of the topic is determined by the increasing importance of energy efficiency for sustainable regional development and the need to improve existing forecasting approaches under changing economic conditions. Insufficient adaptation of forecasting models to regional characteristics limits the effectiveness of energy policy decisions. The information base includes statistical data from Rosstat, official documents of the Government of Saint Petersburg, reports on the implementation of energy saving programs, and scientific publications on energy economics and regional forecasting. The practical significance of the thesis lies in the application of the obtained forecasts and recommendations to improve regional energy-efficiency policy.