Детальная информация

Цель - разработка рекомендаций по управлению экономической и информационной безопасностью ООО «Что Делать Автоматизация» на основе автоматизации проверки контрагентов. Предмет - организационно-технические решения по автоматизации проверки контрагентов. Методы: процессный и рискориентированный подходы (ГОСТ Р ИСО 31000-2019), PEST/SWOT-анализ, интегральная оценка экономической безопасности. Результаты: систематизированы основы управления экономической безопасностью ИТ-компаний; проведен анализ ООО «Что Делать Автоматизация»: финансовая оценка, PEST/SWOT-анализ, интегральная оценка (Кэб = 0,825); выявлены недостатки проверки контрагентов: 45-60 мин., неполнота, отсутствие интеграции с 1С и мониторинга; спроектирована автоматизированная система (Telegram-бот, n8n, Node.js, интеграция с 1С:УНФ через OData); разработан алгоритм оценки рисков с категориями надежности; создан дашборд для мониторинга; оценен эффект: предотвращенный ущерб 1,57-3,60 млн руб./год, окупаемость менее месяца. Область применения: ООО «Что Делать Автоматизация», франчайзи 1С и ИТкомпании. Выводы: задачи решены, цель достигнута. Перспективы: мониторинг, предиктивные модели.

The objective is to develop recommendations for managing the economic and information security of LLC «Chto Delat Automation» based on automation of counterparty verification. The subject is organizational and technical solutions for automating counterparty verification. Methods: process and risk-oriented approaches (GOST R ISO 31000-2019), PEST/SWOT analysis, integral assessment of economic security. Results: theoretical foundations of managing economic security of IT companies were systematized; analysis of LLC «Chto Delat Automation» was conducted: financial assessment, PEST/SWOT analysis, integral assessment (Keb = 0.825); shortcomings of counterparty verification were identified: 45-60 min. duration, incompleteness, lack of integration with 1C and monitoring; an automated system was designed (Telegram bot, n8n, Node.js, integration with 1C:UNF via OData); a risk assessment algorithm with reliability categories was developed; a monitoring dashboard was created; the effect was evaluated: prevented damage 1.57-3.60 mln rub./year, payback period less than one month. Field of application: LLC «Chto Delat Avtomatizatsiya», 1C franchises and IT companies. Conclusions: tasks solved, objective achieved. Prospects: monitoring, predictive models.