Детальная информация

Тема выпускной квалификационной работы: " Автоматизация процессов видео-монтажа". Данная работа посвящена разработке программного средства автоматизации первичного монтажа речевого видеоконтента посредством автоматического обнаружения и удаления пауз на основе анализа аудиосигнала. В качестве предметной области рассматривается монтаж речевого видеоконтента формата talking head, интервью и иных видеоматериалов, содержащих преимущественно речевую активность. Особое внимание уделяется задаче автоматизации рутинных монтажных операций, связанных с поиском и удалением продолжительных пауз в речи. Целью работы является разработка программного средства, обеспечивающего анализ аудиосигнала, автоматическое определение интервалов тишины и формирование монтажной последовательности, совместимой с Adobe Premiere Pro. В рамках работы рассматривается подход, основанный на вычислении RMS-характеристик аудиосигнала и использовании адаптивного порога определения тишины. Результатом обработки является XML-файл формата FCP XML, содержащий автоматически сформированную монтажную последовательность с удалёнными паузами. В процессе выполнения работы выполняется проектирование архитектуры программного средства, разработка алгоритма анализа аудиосигнала, реализация механизма обнаружения пауз, формирование XML последовательности и тестирование реализованного прототипа. Результатом работы является программный прототип, позволяющий сократить трудоёмкость первичного монтажа речевого видеоконтента и повысить уровень автоматизации рутинных операций в среде Adobe Premiere Pro.

This work is devoted to the development of a software tool for automating the primary editing stage of speech-based video content through automatic pause detection and removal based on audio signal analysis. The subject area includes speech-oriented video content such as talking head videos, interviews and other speech-dominant media materials. Particular attention is paid to automating routine editing operations related to detecting and removing long pauses in speech. The purpose of this work is to develop a software solution capable of analyzing audio signals, automatically detecting silence intervals and generating an editing sequence compatible with Adobe Premiere Pro. The proposed approach is based on RMS audio signal analysis and the use of an adaptive silence threshold. The processing result is an FCP XML file containing an automatically generated editing sequence with removed pauses. The work includes software architecture design, development of the audio analysis algorithm, implementation of pause detection, XML sequence generation and testing of the implemented prototype. As a result of the work, a software prototype is developed that reduces the labor intensity of the primary editing stage and increases the level of automation of routine operations in Adobe Premiere Pro.