Детальная информация

Данная работа посвящена разработке веб-приложения для организации видеоконференций с функцией интеллектуального анализа на базе больших языковых моделей. В ходе работы были решены задачи обзора и анализа аналогичных сервисов, разработки требований к программному обеспечению, разработки архитектуры приложения, реализации и тестирования веб-приложения. Результатом проделанной работы стало веб-приложение, обеспечивающее возможность проведения видеоконференций с последующей автоматической расшифровкой и интеллектуальным анализом их содержания на основе больших языковых моделей, которое может быть воспроизводимо развёрнуто в инфраструктуре малой команды разработки с использованием Docker Compose и системы контроля версий Git. Для создания серверной части приложения использовались язык Python и фреймворк FastAPI для организации веб-сервера. Взаимодействие с большой языковой моделью было реализовано при помощи библиотеки OpenAI, а расшифровка текста проводилась при помощи OpenAI Whisper. Клиентская часть сервиса разрабатывалась на языке TypeScript, на основе фреймворка для организации видеоконференций LiveKit.

This work is dedicated to the development of a web application for organizing video conferences with an intelligent analysis function based on large language models. In the course of the work, the following tasks were addressed: reviewing and analyzing similar services, developing software requirements, designing the application architecture, implementing, and testing the web application. The result of the work is a web application that enables video conferencing with subsequent automatic transcription and intelligent analysis of conference content based on large language models. The application can be reproducibly deployed within the infrastructure of a small development team using Docker Compose and the Git version control system. For the server-side part of the application, the Python language and the FastAPI framework were used to organize the web server. Interaction with the large language model was implemented using the OpenAI library, while text transcription was performed using OpenAI Whisper. The client side of the service was developed in TypeScript, based on the LiveKit framework for organizing video conferences.