Детальная информация

Объектом исследования выступает мировая макроэкономическая и финансовая система, а также фондовые рынки в условиях смены технологических укладов. Предметом исследования являются экономические механизмы влияния технологических революций (с акцентом на ИИ) на формирование фондовых кризисов и катализацию научной продуктивности. Целью работы является комплексный анализ взаимосвязи между технологическими прорывами и структурными кризисами, а также оценка роли ИИ как ядра научного прогресса и потенциального триггера нестабильности. В процессе исследования были решены следующие задачи: - изучены теоретические основы формирования кризисных фаз на фондовых рынках, проанализировано влияние технологических волн на макроэкономическую стабильность, проведен эмпирический анализ связи инновационных циклов и системных кризисов (1946–2024 гг.); - выполнен лаг-корреляционный анализ публикационной активности для оценки диффузии ИИ-технологий; - выявлены признаки перегрева рынка и формирования финансового пузыря вокруг сферы ИИ; - разработаны рекомендации по макропруденциальному регулированию для минимизации рисков будущего спада. Практическая значимость работы заключается в разработке комплекса опережающих технологических индикаторов (включая публикационную динамику), которые могут быть использованы регуляторами и инвесторами для раннего выявления спекулятивных ИИ-пузырей и реализации мер «мягкой посадки» экономики. При сборе данных, необходимых для работы, использовались такие поисковые системы, как Яндекс. Для обработки данных используется программа Microsoft Excel, Microsoft Word.

The object of the study is the global macroeconomic and financial system, as well as stock markets undergoing structural shifts in technological paradigms. The subject of the study is the economic mechanisms through which technological revolutions (with an emphasis on AI) drive stock market crises and catalyze scientific productivity. The objective of the study is to conduct a comprehensive analysis of the relationship between technological breakthroughs and structural crises, alongside evaluating the role of AI as both a core driver of scientific progress and a potential trigger of instability. To achieve this objective, the following tasks were completed: - explored the theoretical foundations of crisis phases in stock markets, analyzed the impact of technological waves on macroeconomic stability, and conducted an empirical analysis of the link between innovation cycles and systemic crises (1946–2024); - performed a lag-correlation analysis of publication activity to assess the diffusion of AI technologies; - identified indicators of market overheating and the formation of a financial bubble around the AI sector; - developed macroprudential regulatory recommendations to mitigate the risks of a future economic downturn. The practical significance of the study lies in the development of a framework of leading technological indicators (including publication dynamics). These metrics can be utilized by regulators and investors for the early detection of speculative AI bubbles and the implementation of "soft landing" economic policies. Search engines such as Yandex was used to collect the data required for the work. Microsoft Excel, Microsoft Word programs are used to process the data.