Детальная информация

Объектом исследования является процесс контроля исполнения управленческих поручений в организации. Цель работы состоит в разработке и обосновании клиентского приложения для системы контроля поручений, обеспечивающего постановку задач, сопровождение их жизненного цикла, контроль сроков, хранение истории изменений и формирование аналитики исполнительской дисциплины. В ходе работы проанализирована предметная область контроля поручений, рассмотрены существующие решения, исследованы возможности Directum RX как интеграционного контура, сформулированы функциональные и нефункциональные требования к системе. Спроектированы архитектура приложения, ролевая модель и структура данных. Разработан программный прототип на языке Python с использованием PyQt6 и PostgreSQL. В системе реализованы создание поручений, назначение инициатора, куратора и исполнителя, изменение статусов, перенос дедлайнов с указанием причины, просмотр истории изменений и построение аналитики. В аналитический модуль включены показатели TCR, SV, IR, матрица переходов статусов и экспериментальный модуль AI-прогнозирования сроков выполнения задач. Проведены функциональное тестирование, пользовательская апробация и оценка времени выполнения типовых операций. Основным результатом работы является функционально завершённый прототип системы контроля поручений, обладающий механизмом интеграции с Directum RX.

The object of the research is the process of controlling the execution of management tasks in an organization. The aim of the work is to develop and justify a client application for a task control system that supports task creation, lifecycle tracking, deadline control, change history storage and analytical assessment of execution discipline. The work analyzes the subject area of task control, reviews existing software solutions, examines Directum RX as an integration environment, and defines functional and non-functional system requirements. The application architecture, role model and data structure are designed. A software prototype is implemented in Python using PyQt6 and PostgreSQL. The system supports task creation, assignment of initiators, supervisors and executors, status changes, deadline rescheduling with mandatory reasons, history tracking and analytical reporting. The analytical module includes TCR, SV and IR metrics, a status transition matrix and an experimental AI module for predicting expected task completion time. Functional testing, user validation and an assessment of typical operation time were carried out. The main result of the work is a functionally complete prototype of a task control system with a mechanism for integration with Directum RX.