Детальная информация

Работа посвящена разработке цифровой образовательной платформы Cognix, предназначенной для повышения эффективности корпоративного обучения сотрудников. Актуальность темы обусловлена тем, что традиционные подходы к обучению персонала часто фиксируют только факт прохождения курса, но не обеспечивают долгосрочное закрепление знаний, регулярный контроль их сохранности и прозрачную оценку фактического уровня подготовки сотрудников. Целью работы является повышение эффективности корпоративного обучения за счёт создания и внедрения платформы адаптивного микрообучения. В ходе исследования проведён анализ существующих методов корпоративного обучения и цифровых образовательных решений, выявлены ключевые ограничения действующих подходов, разработана концепция платформы Cognix, определены её функциональная структура, модель процесса обучения и показатели оценки эффективности. В результате работы предложено решение, объединяющее курсовое обучение, ежедневное адаптивное закрепление знаний, интервальные повторения и аналитику образовательных результатов. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанной модели для ускорения адаптации новых сотрудников, повышения устойчивости знаний, снижения числа ошибок и усиления связи процесса обучения с задачами системы менеджмента качества.

The thesis is devoted to the development of the Cognix digital educational platform designed to improve the efficiency of corporate employee training. The relevance of the study is determined by the fact that traditional training approaches often record only the completion of a course, but do not provide long-term knowledge retention, regular reinforcement, or transparent assessment of employees’ actual competence level. The purpose of this work is to improve the efficiency of corporate training through the development and implementation of an adaptive microlearning platform. The study includes an analysis of existing corporate training methods and digital educational solutions, identifies the key limitations of current approaches, develops the concept of the Cognix platform, and defines its functional structure, learning process model, and effectiveness assessment indicators. As a result, the thesis proposes a solution that combines course-based learning, daily adaptive knowledge reinforcement, spaced repetition, and learning analytics. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the developed model to accelerate employee onboarding, increase knowledge retention, reduce the number of errors, and strengthen the connection between the training process and the objectives of the quality management system.