Детальная информация

Тема работы: «Автоматизация распределения работ в ИТ-компании». Разработана система поддержки принятия решений для распределения задач в IT-проекте на основе информационных оценок А. А. Денисова с автоматическим заполнением матриц через языковую модель. Задачи, решённые в ходе работы: 1) Обзор методов автоматического распределения задач и обоснование выбора подхода. 2) Формализация задачи и определение критериев оценки качества. 3) Проектирование архитектуры и реализация программного прототипа. 4) Экспериментальная проверка метода и демонстрация работы системы. Работа содержит четыре главы. В первой проведён обзор литературы. Во второй сформулирована постановка задачи. В третьей описана реализация прототипа. В четвёртой представлены результаты эксперимента. При реализации прототипа использованы следующие технологии: язык программирования Python, хранилище SQLite, клиент языковых моделей OpenAI SDK с поддержкой OpenAI и DeepSeek, библиотека SciPy для статистического анализа, фреймворк Streamlit для веб-интерфейса.

The subject of the graduate qualification work is “Automation of Work Distribution in an IT Company”. The work is devoted to the development of a decision support system for task distribution in an IT project, based on A. A. Denisovs information assessments with automatic matrix population via a language model. The research set the following goals: 1) Review of automatic task distribution methods and justification of the chosen approach. 2) Formalization of the problem and definition of quality evaluation criteria. 3) Architecture design and implementation of software prototypes. 4) Experimental verification of the method and demonstration of system operation. The thesis consists of four chapters. The first presents a literature review. The second formulates the problem statement. The third describes the prototype implementation. The fourth presents the experimental results. The following technologies were used in prototype development: Python programming language, SQLite database, OpenAI SDK language model client with OpenAI and DeepSeek support, SciPy library for statistical analysis, and Streamlit framework for the web interface.