Детальная информация

Целью работы является выявление и количественная оценка факторов, влияющих на эффективность контрактов жизненного цикла, на основе статистического и эконометрического анализа данных государственных закупок, а также разработка рекомендаций по повышению результативности реализации контрактов жизненного цикла в Российской Федерации. В рамках исследования были решены следующие задачи: - проведён обзор научной литературы и нормативно-правовой базы по вопросам функционирования контрактов жизненного цикла в системе государственных закупок Российской Федерации; - выполнен сравнительный анализ правовых режимов закупок в рамках Федеральных законов № 44-ФЗ и № 223-ФЗ; - исследованы особенности контрактов жизненного цикла, механизмы их финансирования и факторы эффективности реализации; - сформирована информационная база исследования на основе данных Единой информационной системы в сфере закупок и иных открытых источников; - проведён сбор, обработка и систематизация данных о контрактах жизненного цикла, заключённых в Российской Федерации в период 2014-2025 гг.; - выполнен статистический анализ динамики реализации КЖЦ, их отраслевой и региональной структуры, а также характеристик конкурентной среды; - разработана эконометрическая модель зависимости величины снижения начальной максимальной цены контракта от факторов, характеризующих параметры закупки; - проведена оценка статистической значимости факторов, диагностика модели и интерпретация полученных результатов; - применены методы машинного обучения для анализа и моделирования результатов закупок; - сформулированы практические рекомендации по повышению эффективности реализации контрактов жизненного цикла. Актуальность темы обусловлена возрастающей ролью контрактов жизненного цикла как инструмента реализации крупных инфраструктурных и социально значимых проектов в Российской Федерации. В условиях необходимости повышения эффективности бюджетных расходов особое значение приобретает исследование факторов, влияющих на результаты закупок, использование современных методов анализа данных и моделирования для оценки эффективности контрактов жизненного цикла. Источниками информации выступили нормативно-правовые акты Российской Федерации, научные публикации отечественных и зарубежных авторов, данные Единой информационной системы в сфере закупок, материалы аналитических платформ и статистические данные по контрактам жизненного цикла. В результате исследования установлено, что эффективность контрактов жизненного цикла определяется совокупностью институциональных, процедурных и экономических факторов. Проведённый анализ позволил выявить статистически значимые характеристики закупок, оказывающие влияние на величину снижения начальной максимальной цены контракта. Построенная эконометрическая модель продемонстрировала возможность количественной оценки влияния отдельных факторов на результаты закупок. Применение методов машинного обучения подтвердило перспективность использования современных аналитических инструментов для исследования контрактов жизненного цикла и прогнозирования результатов закупочных процедур. Полученные результаты могут быть использованы при совершенствовании практики реализации контрактов жизненного цикла и повышении эффективности использования бюджетных средств.

The aim of the thesis is to identify and quantitatively assess the factors influencing the effectiveness of life-cycle contracts based on statistical and econometric analysis of public procurement data, as well as to develop recommendations for improving the effectiveness of life-cycle contract implementation in the Russian Federation. The following tasks were accomplished as part of the study: - a review of the scientific literature and the regulatory framework regarding the functioning of life-cycle contracts in the public procurement system of the Russian Federation was conducted; - a comparative analysis of procurement legal regimes under Federal Laws No. 44 and No. 223 was performed; - the characteristics of life-cycle contracts, their financing mechanisms, and factors affecting implementation effectiveness were examined; - An information base for the study was formed based on data from the Unified Information System in the field of procurement and other open sources; - Data on life-cycle contracts concluded in the Russian Federation during the period 2014-2025 were collected, processed, and systematized; - A statistical analysis was performed of the dynamics of life-cycle contract implementation, their sectoral and regional structure, as well as characteristics of the competitive environment; - An econometric model was developed to determine the relationship between the extent of the reduction in the initial maximum contract price and factors characterizing procurement parameters; - An assessment of the statistical significance of the factors, model diagnostics, and interpretation of the results were conducted; - Machine learning methods were applied to analyze and model procurement results; - Practical recommendations were formulated to improve the efficiency of life-cycle contract implementation. The relevance of the topic stems from the growing role of life-cycle contracts as a tool for implementing large-scale infrastructure and socially significant projects in the Russian Federation. Given the need to improve the efficiency of budget expenditures, particular importance is attached to researching the factors influencing procurement outcomes and utilizing modern methods of data analysis and modeling to assess the effectiveness of life-cycle contracts. Sources of information included regulatory acts of the Russian Federation, scientific publications by domestic and foreign authors, data from the Unified Information System for Procurement, materials from analytical platforms, and statistical data on life-cycle contracts. The study found that the effectiveness of life-cycle contracts is determined by a combination of institutional, procedural, and economic factors. The analysis identified statistically significant procurement characteristics that influence the extent of the reduction in the initial maximum contract price. The econometric model demonstrated the possibility of quantitatively assessing the impact of individual factors on procurement outcomes. The application of machine learning methods confirmed the potential of using modern analytical tools to study life-cycle contracts and forecast the outcomes of procurement procedures. The results obtained can be used to improve the implementation of life-cycle contracts and enhance the efficiency of budget spending.