Детальная информация

Целью работы является эмпирическая верификация гипотезы о существовании статистически значимой связи между показателями интеллектуального капитала (по методике VAIC) и экономическими результатами деятельности предприятий обрабатывающей промышленности РФ, а также разработка рекомендаций для повышения эффективности использования интеллектуального. Были решены следующие задачи: - провести теоретический обзор методики VAIC и эмпирических исследований влияния её компонентов на финансовые показатели деятельности компаний; - собрать и обработать панельные данные по предприятиям обрабатывающей промышленности РФ из источников Росстат и СПАРК; - построить регрессионные модели зависимости чистой рентабельности продаж от компонентов VAIC с проведением необходимых тестов и последующего SHAP-анализа; - практические рекомендации для предприятий обрабатывающей промышленности по управлению интеллектуальным капиталом. Актуальность темы обусловлена недостаточной степенью исследованности влияния интеллектуального капитала на эффективность российских промышленных предприятий, в том числе при помощи метрики VAIC. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальные статистические данные Росстата, информация из базы данных СПАРК. Предложены рекомендации для предприятий обрабатывающей промышленности РФ по оптимизации структуры интеллектуального капитала, ведущие к повышению экономической эффективности.

The present work is devoted to the empirical verification of the hypothesis that a statistically significant relationship exists between intellectual capital indicators (according to the VAIC methodology) and the economic outcomes of Russian manufacturing enterprises, as well as to the development of recommendations for improving the efficiency of intellectual capital utilization. The research addressed the following tasks: - conducting a theoretical review of the VAIC methodology and empirical studies on the impact of its components on corporate financial performance; - collecting and processing panel data on Russian manufacturing enterprises from Rosstat and SPARK databases; - constructing regression models of net return on sales depending on VAIC components, performing the necessary diagnostic tests, and conducting subsequent SHAP analysis; - formulating practical recommendations for intellectual capital management in manufacturing enterprises. The relevance of the topic is conditioned by the insufficient exploration of intellectual capital’s influence on the performance of Russian industrial enterprises, particularly through the application of the VAIC metric. The information sources included domestic and international research literature, official statistical data from Rosstat, and information from the SPARK database. As a result, recommendations were proposed for Russian manufacturing enterprises to optimize the structure of intellectual capital, leading to enhanced economic efficiency.