Детальная информация

Предмет исследования – влияние уровня цифровизации на экономическое развитие регионов РФ, измеряемое через ВРП на душу населения. Цель работы – оценка влияния факторов цифровизации на региональное экономическое развитие на основе эконометрического анализа панельных данных. Методология включает сбор и обработку данных Росстата за 2014–2023 годы, формирование панельной структуры по 82 субъектам, применение объединённой регрессии, моделей с фиксированными и случайными эффектами, статистических тестов. Обработка выполнена на Python с использованием Pandas, NumPy, Statsmodels, Linearmodels. В результате построены четыре модели, обоснован выбор модели с фиксированными эффектами регионов, выявившая положительное влияние электронной коммерции, инвестиций в ИКТ, CRM-систем, электронного документооборота и широкополосного доступа на душевой ВРП. Инновационная активность значимого эффекта не показала. Выявлен отрицательный эффект масштаба по численности населения. Разработаны рекомендации по совершенствованию методики оценки цифровизации регионов. Область применения – деятельность органов власти при разработке региональных программ цифровой трансформации, а также дальнейшие научные исследования. Сделан вывод о том, что цифровизация является значимым драйвером регионального роста при контроле ненаблюдаемой гетерогенности. Наибольший вклад вносит электронная коммерция. Необходимо обеспечить непрерывность статистических рядов, расширить набор цифровых индикаторов и учитывать лаговые эффекты.

The subject of the study is the impact of the level of digitalization on the economic development of the regions of the Russian Federation, measured in terms of GRP per capita. The purpose of the work is to assess the impact of digitalization factors on regional economic development based on an econometric analysis of panel data. The methodology includes the collection and processing of Rosstat data for 2014-2023, the formation of a panel structure for 82 subjects, the use of combined regression, fixed and random effects, statistical tests. The processing is done in Python using Pandas, NumPy, Statsmodels, and Linearmodels. Results: a model with fixed effects of regions was constructed and substantiated, revealing the positive impact of e-commerce, investments in ICT, CRM systems, electronic document management and broadband access on the GRP market. Innovation activity has not shown a significant effect. A negative scale effect on the population has been identified. Recommendations have been developed to improve the methodology for assessing the digitalization of regions. The scope of application is the activities of government authorities in the development of regional digital transformation programs, as well as further scientific research. As a result, digitalization is a significant driver of regional growth while controlling unobserved heterogeneity. E-commerce makes the biggest contribution. It is necessary to ensure the continuity of statistical series, expand the set of digital indicators and take into account lag effects.