Детальная информация

Название Развитие инструментов «зеленого» финансирования в деятельности российских банков: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_05 «Мировая экономика: финансовые рынки и институты» = Development of green financing instruments in the activities of Russian banks
Авторы Гирина Анастасия Сергеевна
Научный руководитель Сулоева Светлана Борисовна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика «зеленое» финансирование ; социально ответственное инвестирование ; ESG ; «зеленые» облигации ; «зеленые» кредиты ; устойчивое развитие ; green financing ; socially responsible investing ; green bonds ; green loans ; sustainable development
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 38.03.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2841
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи ru\spstu\vkr\43252
Дата создания записи 27.08.2026

Разрешенные действия

–

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью работы является разработка рекомендаций по совершенствованию инструментов «зеленого» финансирования в деятельности российских банков. Были решены следующие задачи: 1. Систематизация основ социально ответственного и «зеленого» инвестирования и анализ эволюции концепции в направлении ESG. 2. Классификация инструментов «зеленой» экономики. 3. Проведение сравнительного анализа мировых стратегий инвестирования. 4. Исследование нормативно-правового регулирования и практики внедрения ESG-продуктов в российских банках. 5. Построение эконометрической модели влияния макроэкономических, институциональных и структурных факторов на выпуск «зеленых» облигаций. 6. Интерпретация результатов модели и разработка рекомендаций для банков. Актуальность темы обусловлена необходимостью анализа перспективного рынка «зеленого» финансирования, выявления факторов его развития и разработки рекомендаций для расширения применения «зеленых» инструментов в российских банках. В качестве источников использованы отечественные и зарубежные научные публикации, законодательные и методические материалы, данные официальных интернет‑ресурсов, аналитических агентств и банковской статистики. Визуализация полученных результатов осуществлялась с помощью программного обеспечения Microsoft Excel, также был проведен регрессионный анализ многофакторных моделей с использованием статистического программного обеспечения STATA. Предложена методика экстраполяции макроэкономических закономерностей на банковский сектор для диверсификации портфеля, снижения долговой нагрузки и адаптации к трансформациям рынков.

The purpose of the work is to develop recommendations for improving green financing instruments in the activities of Russian banks. The following tasks were solved: 1. Systematization of the fundamentals of socially responsible and green investing and analysis of the concepts evolution towards ESG. 2. Classification of green economy instruments. 3. Comparative analysis of global investment strategies. 4. Study of the legal and regulatory framework and practices of implementing ESG products in Russian banks. 5. Development of an econometric model assessing the influence of macroeconomic, institutional, and structural factors on the green bond issuance. 6. Interpretation of the model results and development of recommendations for banks. The relevance of this topic stems from the need to analyze the promising green finance market, identify the factors driving its development, and develop recommendations for expanding the use of green instruments in Russian banks. The information was drawn from domestic and international research literature, official internet resources, and analytical agencies. The visualization of the obtained results was carried out using Microsoft Excel software, and a regression analysis of multivariate models was also carried out using STATA statistical software. A methodology is proposed for extrapolating macroeconomic patterns to the banking sector to diversify portfolios, reduce debt and adapt to market transformations.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи
...