Детальная информация

Данная работа посвящена анализу роли информационного фона в краткосрочной динамике розничной цены бензина АИ-95 на российском рынке. В работе рассмотрены особенности функционирования рынка нефтепродуктов, механизмы ценообразования бензина АИ-95 и подходы к учету информационной среды как дополнительного фактора краткосрочных ценовых изменений. В ходе исследования решались следующие задачи: анализ теоретических подходов к исследованию рынка нефтепродуктов и механизмов ценообразования бензина; формирование эмпирической базы, включающей недельный ряд средней потребительской цены бензина АИ-95 и недельный массив новостных сообщений; построение статистической модели анализа краткосрочной динамики цены бензина АИ-95 с учетом ценовых и информационных признаков; интерпретация наиболее информативных компонентов новостного фона и рассмотрение возможного прикладного использования полученных результатов. Работа выполнена на основе официальных статистических данных о средней потребительской цене бензина АИ-95 по Российской Федерации и массива новостных сообщений по тематике нефтегазового сектора и внутреннего рынка топлива. Для анализа информационного фона новостные тексты были преобразованы в эмбеддинговое представление, после чего была построена статистическая модель на основе алгоритма XGBoost. В результате исследования были выделены наиболее информативные компоненты новостного массива, выполнена их содержательная интерпретация, сформированы группы факторов информационного фона и построена факторная карта. Показано, что полученные результаты могут использоваться для аналитического мониторинга информационной среды рынка топлива и предварительной оценки краткосрочных ценовых рисков. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: Python, Microsoft Excel, Google Chrome, Google Colab, КонсультантПлюс Эксперт, базы данных Росстата.

This thesis is devoted to the analysis of the role of the information background in the short-term dynamics of the retail price of AI-95 gasoline in the Russian market. The study examines the functioning of the petroleum products market, the pricing mechanisms of AI-95 gasoline, and approaches to accounting for the information environment as an additional factor in short-term price changes. The objectives of the study included: analyzing theoretical approaches to the study of the petroleum products market and gasoline pricing mechanisms; forming an empirical database including a weekly time series of the average consumer price of AI-95 gasoline and a weekly set of news messages; building a statistical model for analyzing short-term changes in the price of AI-95 gasoline taking into account price and information features; interpreting the most informative components of the news background and considering possible practical applications of the results obtained. The study is based on official statistical data on the average consumer price of AI-95 gasoline in the Russian Federation and a dataset of news messages related to the oil and gas sector and the domestic fuel market. To analyze the information background, news texts were transformed into embedding representations, after which a statistical model based on the XGBoost algorithm was built. As a result of the study, the most informative components of the news dataset were identified, their substantive interpretation was carried out, groups of information-background factors were formed, and a factor map was constructed. The results obtained can be used for analytical monitoring of the information environment of the fuel market and for preliminary assessment of short-term price risks. To achieve these results, the following information technologies were used in the study: Python, Microsoft Excel, Google Chrome, Google Colab, ConsultantPlus Expert, and Rosstat databases.