Детальная информация

Целью работы явилась разработка системы управления запасами на основе нечеткой логики для повышения обоснованности решений по закупкам и снижению риска излишков и дефицита запасов. Задачи работы: - анализ деятельности предприятия и текущего процесса управления запасами; - выявление проблем существующего процесса; - анализ аналогов информационных систем; - разработка математической модели на основе нечеткой логики; - проектирование архитектуры и функциональных модулей системы; - экономическое обоснование проекта. Работа выполнена на базе ООО «ГК Прометей». Методы: анализ данных, моделирование бизнес-процессов, сравнительный анализ, ABC/XYZ-анализ, методы нечеткой логики, проектирование информационных систем, расчет экономической эффективности. Основные результаты работы: выявлены недостатки текущего процесса управления запасами; обосновано применение нечеткой логики; разработана математическая модель оценки запасов; предложены архитектура и функциональные модули системы; проведена оценка экономической эффективности проекта. Практическая значимость работы заключается в повышении качества управления запасами, снижении излишних складских остатков, уменьшении риска дефицита материалов и оптимизации закупочной деятельности предприятия. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута. Разработанная система может быть использована в «ГК Прометей» для автоматизации анализа запасов и поддержки принятия управленческих решений.

The purpose of the work is to develop an inventory management system based on fuzzy logic to improve procurement decisions and reduce the risk of surplus and shortage of inventory. Tasks of work: - analysis of the company’s activities and current inventory management process; - identification of problems in the existing process; - analysis of similar information systems; - development of a mathematical model based on fuzzy logic; - design of the system architecture and functional modules; - economic justification of the project. Work is performed on the basis of Prometey Group of Companies. Methods: data analysis, business process modeling, comparative analysis, ABC/XYZ analysis, fuzzy logic methods, information system design, economic efficiency calculation. The main results of the work: shortcomings of the current inventory management process were identified; the use of fuzzy logic was justified; a mathematical model for inventory assessment was developed; the system architecture and functional modules were proposed; the economic efficiency of the project was assessed. The practical significance of the work is to improve inventory management quality, reduce excessive warehouse stocks, decrease the risk of material shortages and optimize procurement activities. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, and the goal has been achieved. The developed system can be used in Prometey Group of Companies to automate inventory analysis and support management decision-making.