Детальная информация

В данной работе рассматривается задача вероятностного распределения фильтрационно-емкостных свойств в геологических объектах по разреженным данным с учетом заданной геометрии тел. Разработан генератор синтетических геологических данных, который создает карты геологических тел, пористости, плотности, нефтенасыщенности, скорости распространения продольной волны и акустического импеданса. В качестве основного подхода рассматриваются генеративные модели, позволяющие переходить от единственного прогноза к ансамблю возможных реализаций распределения петрофизических свойств внутри геологических объектов. Производится сравнение двух моделей: условная модель скрытой диффузии с моделью условной нормализацией потока.

This paper examines the problem of probabilistically distributing reservoir properties in geological bodies using sparse data, taking into account the given geometry of the bodies. A synthetic geological data generator has been developed that creates maps of geological bodies, porosity, density, oil saturation, compressional wave velocity, and acoustic impedance. The primary approach utilizes generative models, which enable the transition from a single prediction to an ensemble of possible realizations of the distribution of petrophysical properties within geological bodies. Two models are compared: the Conditional Latent Diffusion Model and the Conditional Normalizing Flow.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ В ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТАХ
  • 1.1. Геологические тела и фации как объекты петрофизического моделирования
  • 1.2. Петрофизические и фильтрационно-емкостные свойства коллекторов
  • 1.3. Скважинные, сейсмические и петрофизические данные в задачах пространственного восстановления свойств
  • 1.4. Методы интерпретации геофизических исследований скважин при оценке петрофизических параметров
  • 1.5. Сейсмические данные и акустический импеданс в задачах восстановления петрофизических свойств
  • 1.6. Детерминированная и вероятностная постановки задачи распределения фильтрационно-емкостных свойств
  • 1.7. Нейросетевые и генеративные методы восстановления пространственных полей
• Глава 2. ФОРМИРОВАНИЕ СИНТЕТИЧЕСКОЙ ГЕОЛОГО-ПЕТРОФИЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
  • 2.1. Общая схема формирования синтетической геолого-петрофизической модели
  • 2.2. Генерация масок геологических тел и формирование карт геометрии
  • 2.3. Задание литолого-фациальных типов и петрофизических диапазонов пород
  • 2.4. Заполнение геологических тел фильтрационно-емкостными свойствами
  • 2.5. Формирование фоновой области и обеспечение контрастного выделения геологических объектов
  • 2.6. Расчет скорости распространения продольной волны и акустического импеданса
  • 2.7. Формирование разреженных наблюдений: скважинные точки и сейсмические профили
  • 2.8. Подготовка обучающей, валидационной и тестовой выборок для вычислительного эксперимента
• ГЛАВА 3. ВЕРОЯТНОСТНАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И СРАВНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПЕТРОФИЗИЧЕСКИХ И ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ.
  • 3.1. Ограничения детерминированного подхода и переход к вероятностному описанию задачи
  • 3.2. Формальная постановка задачи условного вероятностного восстановления свойств
  • 3.3. Учет переменной геометрии геологических объектов при обучении вероятностных моделей
  • 3.4. Условно латентная диффузионная модель для генерации ансамбля петрофизических реализаций
  • 3.5. Модель условной нормализации потока как альтернативная вероятностная архитектура
  • 3.6. Обучение моделей и генерация ансамбля возможных реализаций
  • 3.7. Метрики оценки вероятностных моделей: точность, неопределенность и вероятностное качество
  • 3.8. Сравнительный анализ результатов
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ