Детальная информация

Целью работы является обоснование необходимости и разработка проекта внедрения модуля генеративного искусственного интеллекта на базе технологий LLM и RAG в систему электронного документооборота ООО «Газпром ПХГ» — дочернего общества ПАО «Газпром». Задачи работы: – анализ деятельности ООО «Газпром ПХГ», его организационной структуры и бизнес-процессов документооборота; – выявление проблемных зон и узких мест действующей СЭД Directum RX; обоснование необходимости внедрения интеллектуального модуля; – разработка проекта внедрения: календарный план, мотивационный аспект, функциональные и технические требования; – описание процессов внедрения, тестирования и опытной эксплуатации модуля; – расчёт капитальных и эксплуатационных затрат, оценка качественных и количественных эффектов и коммерческой эффективности проекта. Работа выполнена на материалах о деятельности ООО «Газпром ПХГ» — оператора системы подземного хранения газа, а также результатов внутреннего аудита документооборота 2024 года. Использованные методы: анализ бизнес-процессов, SWOT- и PEST-анализ, хронометраж операций, сравнительный анализ архитектур LLM и RAG+LLM, инвестиционный анализ, анализ чувствительности. Результаты работы: проанализированы бизнес-процессы документооборота и выявлены системные проблемы; обоснован выбор архитектуры RAG+LLM; разработан проект внедрения модуля с календарным планом, требованиями и программой испытаний; выполнена оценка экономической эффективности (NPV = 5 244 390 руб., PI = 3,51, IRR = 133,92 %, дисконтированный срок окупаемости — 0,94 года). Практическая значимость работы заключается в том, что предложенный комплекс решений носит воспроизводимый характер и может быть адаптирован другими дочерними обществами ПАО «Газпром» и крупными организациями с филиальной структурой. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута; проект экономически обоснован и рекомендуется к реализации.

The aim of the study is to substantiate the need for and to develop a project for the implementation of a generative artificial intelligence module based on LLM and RAG technologies into the electronic document management system of Gazprom UGS LLC, a subsidiary of Gazprom PJSC. Objectives of the study: – analysis of the activities of Gazprom UGS LLC, its organizational structure and document management business processes; – identification of problem areas and bottlenecks of the current Directum RX EDMS; substantiation of the need for the module; – development of the implementation project: schedule, motivational aspect, functional and technical requirements; – description of the implementation, testing and pilot operation of the module; – calculation of capital and operating costs, assessment of qualitative and quantitative effects and commercial efficiency of the project. The study is based on materials relating to the operations of Gazprom UGS LLC, an operator of an underground gas storage system, and on the results of the 2024 internal audit of document management. Methods used: business process analysis, SWOT and PEST analysis, time-and motion measurement, comparative analysis of architectures (classical LLM vs. RAG+LLM), investment analysis, sensitivity analysis. Results of the study: document management processes were analysed and systemic problems identified; the choice of the RAG+LLM architecture was substantiated; an implementation project with a schedule, requirements and a testing programme was developed; the economic efficiency was assessed (NPV = RUB 5,244,390; PI = 3.51; IRR = 133.92%; discounted payback period — 0.94 years). Practical significance: the proposed set of solutions is reproducible and can be adapted by other subsidiaries of Gazprom PJSC and large organizations with a branch structure that operate Directum RX or comparable domestic EDMS. Conclusions. All objectives of the thesis have been achieved, the goal has been accomplished; the project is economically justified and recommended for implementation.