Детальная информация

Объект исследования — система оптовых импортных закупок мясной продукции ООО «Диета +» (Санкт-Петербург), импортирующего охлаждённое и замороженное мясо из Южной Америки и других стран при сроках поставки 6–12 недель. Цель работы — разработка мероприятий по совершенствованию этой системы. Методологическую основу составили статистический анализ спроса (коэффициент вариации 0,469), модель оптимального размера заказа Харриса–Уилсона, расчёт страхового запаса и точки перезаказа, многокритериальный выбор поставщика на основе полной стоимости поставки. Выявлены три проблемы: реактивное планирование закупок без цикла S&OP; неформализованный выбор поставщиков без конкурентного листа; отсутствие количественного обоснования размера заказа и страхового запаса. Разработаны регламент планирования продаж и операций (S&OP); конкурентный лист с весовой оценкой поставщиков по полной стоимости поставки; расчёт оптимального размера заказа и страхового запаса. Гарантированный эффект от оптимизации размера заказа — около 1,5 млн руб. в год при сроке окупаемости порядка трёх месяцев; внедрение цикла S&OP обеспечивает дополнительный эффект на уровне портфеля закупок. При выполнении работы использованы Microsoft Excel, справочно-правовая система КонсультантПлюс, аналитические ресурсы Росстата и ФТС России.

The object of the study is the wholesale meat import procurement system of Dieta + LLC (St. Petersburg), which imports chilled and frozen meat from South America and other countries with lead times of 6–12 weeks. The aim of the work is to develop measures to improve this system. The methodological basis comprised statistical demand analysis (coefficient of variation 0.469), the Harris–Wilson economic order quantity model, calculation of safety stock and reorder point, and multi-criteria supplier selection based on landed cost. Three problems were identified: reactive procurement planning without an S&OP cycle; informal supplier selection without a competitive bidding sheet; and the absence of quantitative justification for order size and safety stock. The work produced a sales and operations planning (S&OP) regulation; a competitive bidding sheet with weighted supplier scoring based on landed cost; and a calculation of the optimal order quantity and safety stock. The guaranteed effect of order-size optimization is about 1.5 million rubles per year with a payback of roughly three months; introducing the S&OP cycle provides an additional effect at the procurement portfolio level. The work was carried out using Microsoft Excel, the ConsultantPlus legal reference system, and the analytical resources of Rosstat and the Federal Customs Service of Russia.