Детальная информация

Объектом исследования выступает деятельность отдела разработок и конструкторского бюро АО «ВЕНТИЛЯТОР» в части процессов информационного поиска, анализа и оценки перспективности внедрения новых технологических решений. Цель работы — разработка универсальной модели интеллектуальной системы мониторинга и оценки технологических решений для отделов разработок промышленных предприятий, обеспечивающей автоматизированный поиск, оценку зрелости технологий и экономическое обоснование внедрения при соблюдении требований к защите коммерческой тайны. Спроектирована архитектура мультиагентной системы из четырёх языковых моделей (Claude Sonnet 4.5, Perplexity Sonar Pro, GPT-4o) с локальным модулем анонимизации Privacy Gateway и слоем Python-страховок, разработан алгоритм оценки зрелости технологий по шкале TRL. Система реализована как работающий прототип и апробирована на 12 контрольных производственных задачах АО «ВЕНТИЛЯТОР». Научная новизна работы заключается в архитектуре мультиагентной системы с модулем защиты коммерческой тайны, гибридном алгоритме расчёта экономических показателей и двухкомпонентной модели экономического эффекта от автоматизации технологического скаутинга. Прототип реализован на стеке Python (FastAPI, Streamlit), PostgreSQL и Docker; доступ к языковым моделям организован через сервис-агрегатор OpenRouter, обработка естественного языка — библиотекой Natasha.

The object of research is the activity of the R&D department and design bureau of JSC «VENTILATOR» in terms of information search, analysis and evaluation of the prospects of new technological solutions implementation. The aim of the work is the development of a universal model of an intelligent technology monitoring and evaluation system for R&D departments of industrial enterprises, providing automated search, technology readiness assessment and economic justification while ensuring compliance with commercial secret protection requirements. During the work, the architecture of a multi-agent system was designed, consisting of four specialized large language models (Claude Sonnet 4.5, Perplexity Sonar Pro, GPT-4o) with a local Privacy Gateway anonymization module and a layer of Python safeguards. An algorithm for automated assessment of technology readiness by the TRL scale was developed. The system is implemented as a working software prototype and tested on a series of 12 control production tasks of JSC «VENTILATOR». The scientific novelty of the work lies in the architecture of a multi-agent system with a commercial secret protection module, a hybrid algorithm for calculating economic indicators, and a two-component model of the economic effect of automating technology scouting.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО СКАУТИНГА
  • 1.1. Концепция Data-Driven Technology Scouting: роль и место в жизненном цикле инноваций
  • 1.2. Анализ мировых практик и существующих инструментов автоматизации поиска технологий
  • 1.3. Обзор архитектур искусственного интеллекта как технологического базиса для скаутинга
  • 1.4. Юридические аспекты применения искусственного интеллекта в задачах технологического скаутинга
• ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО СКАУТИНГА
  • 2.1. Организационно-экономическая характеристика предприятия и его процессов
  • 2.2. Формализация бизнес-процесса классического (ручного) скаутинга: выявление барьеров и ограничений
  • 2.3. Формирование требований к универсальной интеллектуальной системе мониторинга и оценки технологий
  • 2.4. Архитектурный синтез системы средствами UML-моделирования
  • 2.5. Алгоритм автоматизированной оценки зрелости (TRL) и релевантности найденных технологических решений
  • 2.6. Анализ рисков проекта внедрения
  • 2.7. Оценка экономической эффективности внедрения в динамике
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А. ТАБЛИЦА СООТВЕТСТВИЯ ТРЕБОВАНИЙ РЕАЛИЗОВАННЫМ КОМПОНЕНТАМ
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б. УГЛУБЛЕННОЕ ОПИСАНИЕ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ АГЕНТОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ В. МЕТОДОЛОГИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ
• ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ЛИСТИНГИ КОДА КЛЮЧЕВЫХ КОМПОНЕНТОВ СИСТЕМЫ