Детальная информация

Цель работы: спроектировать интеллектуальную систему‑ассистент для сокращения трудоемкости верификации протоколов операций и снижения финансовых рисков Центра, связанных с ошибками кодирования ВМП. Задачи работы: Анализ деятельности Центра и текущего процесса верификации протоколов, выявление проблем, требующих информационной поддержки; Формирование требований и обоснование выбора архитектуры на основе LLM и RAG, проектирование архитектуры системы и целевого бизнес-процесса; Оценка эффективности внедрения. Работа выполнена на базе отдела высокотехнологичной и специализированной медицинской помощи ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова». Использованные методы: сбор и анализ данных, моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0, анализ стейкхолдеров, вычислительный эксперимент по сравнению методов семантического анализа, архитектурное моделирование, расчет экономической эффективности. Основные результаты работы: проанализирована деятельность Центра Алмазова и текущий процесс верификации, выявлены системные проблемы, по результатам вычислительного эксперимента обоснован выбор архитектуры RAG на базе RuBioRoBERTa и FAISS, спроектированы архитектура системы и целевой процесс верификации, выполнена оценка коммерческой эффективности. Практическая значимость работы заключается в создании обоснованных проектных решений, которые могут быть реализованы силами Командного центра. Внедрение системы позволит автоматизировать первичный анализ протоколов, сократить рутинную нагрузку на персонал, повысить объективность кодирования ВМП и минимизировать финансовые риски учреждения. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The purpose of the work: to design an intelligent assistant system that reduces the labor intensity of surgical protocol verification and minimizes the financial risks of the Center associated with HTC coding errors. Tasks of the work: Analysis of the Center’s activities and the current protocol verification process, identification of problems requiring information support; Formation of requirements and justification of the choice of architecture based on LLM and RAG, design of the system architecture and the target TO BE business process; Evaluation of the implementation effectiveness. Work is performed on the basis of the Department of High‑Tech and Specialised Medical Care of the FSBI «V.A. Almazov National Medical Research Center». Methods used: data collection and analysis, business process modeling in BPMN 2.0 notation, stakeholder analysis, computational experiment comparing semantic analysis methods, architectural modeling, economic efficiency assessment. The main results of the work: the activities of the Almazov Center and the current verification process are analyzed, systemic problems are identified, the choice of RAG architecture based on RuBioRoBERTa and FAISS is justified by the results of a computational experiment, the system architecture and the target verification process are designed, and the commercial efficiency is assessed. The practical significance of the work lies in the development of sound design solutions that can be implemented by the Command Center. The implementation of the system will automate the initial analysis of protocols, reduce the routine workload on staff, increase the objectivity of HTC coding, and minimize the financial risks of the institution. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, and the scope of application of the results has been determined.