Детальная информация

В данной работе рассматривается проблема нейросетевого перевода спонтанной речи в жанре телевизионного ток-шоу на примере американских и британских развлекательных ток-шоу – “The Tonight Show Starring Jimmy Fallon”, “The Graham Norton Show” и “Jimmy Kimmel Live”. Было проведено построчное сопоставление оригинальных английских транскриптов с их переводом на русский язык в автоматических субтитрах системы “Яндекс”. С опорой на составленные шесть сравнительных таблиц разработана типология ошибок нейросетевого перевода спонтанных высказываний, включающая шесть устойчивых типов: лексические ошибки, ошибки при передаче идиоматических выражений, грамматические ошибки, прагматические ошибки, ошибки атрибуции и референции, а также дискурсивные и стилистические ошибки. Результаты исследования свидетельствуют о том, что нейросетевой перевод без значительного человеческого постредактирования не обеспечивает адекватного уровня передачи спонтанной речи в жанре ток-шоу и может рассматриваться лишь как вспомогательный инструмент для предварительной разметки текста.

This paper examines the problem of neural network translation of spontaneous speech in the genre of television talk shows, drawing on the example of American and British entertainment talk shows – “The Tonight Show Starring Jimmy Fallon”, “The Graham Norton Show”, and “Jimmy Kimmel Live”. A line-by-line comparison of the original English transcripts with their automatic Russian translations in the form of “Yandex” subtitles was carried out. Based on six comparative tables, a typology of errors in neural network translation of spontaneous speech was developed, comprising six stable types: lexical errors, errors in idiomatic expressions translation, grammatical errors, pragmatic errors, attribution and reference errors, and discursive and stylistic errors. The results of the study indicate that neural network translation, without substantial human post-editing, does not provide an adequate level of translation of spontaneous speech in the talk show genre and can be regarded only as an auxiliary tool for preliminary text markup.