Детальная информация

Цель исследования заключалась в разработке структурированной методики повышения конкурентоспособности цифрового туристического предприятия на основе автоматизации и оптимизации процессов с использованием искусственного интеллекта.Были решены следующие задачи:–изучить теоретические основы цифровой трансформации, автоматизации и ИИ как стратегических факторов развития туризма;–рассмотреть подходы к оценке конкурентоспособности предприятия в условиях интеграции ИИ и систематизировать ключевые показатели;–провести эмпирический финансовый анализ группы компаний TUI за 2022–2024 финансовые годы, включая горизонтальный, вертикальный и коэффициентный анализ;–оценить уровень цифровизации и выявить процессы с высоким потенциалом автоматизации с применением SWOT-анализа и метрик ИИ (BSI, ROAI, AIAOM);–осуществить отбор и экономическую оценку портфеля приоритетных инициатив ИИ на основе анализа затрат и выгод, прогнозирования ROIиNPV;–разработать дорожную карту внедрения с указанием этапов, структуры управления, мониторинга показателей эффективности и оценки рисков.Методы исследования: сравнительный анализ, обзор литературы, анализ финансовой отчётности и коэффициентов, метод кейс-стади, обобщение.Актуальность исследования обусловлена необходимостью сохранения конкурентоспособности предприятия в условиях ускоряющейся цифровизации мировой туристической отрасли и растущего спроса на интеллектуальные, персонализированные услуги. Источниками информации послужили отечественная и зарубежная научная литература, официальные интернет-ресурсы и официальные консолидированные годовые отчёты группы компаний TUI.Использованные информационные технологии: Microsoft Excel для финансового моделирования и Pythonдля вспомогательной обработки данных и сценарных расчётов.В рамках работы был выполнен многоэтапный отбор и экономическая оценка портфеля инициатив по автоматизации на основе ИИ с последующим инвестиционным обоснованием, разработкой дорожной карты внедрения и оценкой рисков в целях повышения конкурентоспособности компании.

Purpose of the study was to develop a structured framework for enhancing the competitiveness of a digital tourism enterprise through AI-driven process automation and optimization. The following objectives were solved: – to analyse the theoretical foundations of digital transformation, automation, and AI as strategic drivers in tourism; – to examine approaches to assessing enterprise competitiveness under AI integration and systematize key indicators; – to conduct an empirical financial analysis of TUI Group across FY2022–FY2024, including horizontal, vertical, and ratio analysis; – to assess digitalization and identify high-potential automation processes using SWOT analysis and AI metrics (BSI, ROAI, AIAOM); – to select and economically assess a portfolio of priority AI initiatives via costbenefit, ROI, and NPV forecasting; – to develop an implementation roadmap with stages, governance, KPI monitoring, and risk assessment. Research methods: comparative analysis, literature review, financial statement and ratio analysis, case study methodology, and generalization. The relevance of the study is determined by the need to maintain enterprise competitiveness amid accelerating digitalization of the global tourism industry and growing demand for intelligent, personalized services. Sources of information included domestic and foreign research literature, official internet resources, and TUI Group’s official consolidated annual reports. Information technologies used: Microsoft Excel for financial modeling, and Python for auxiliary data processing and scenario calculations. As part of the work, a multi-stage selection and economic assessment of a portfolio of AI automation initiatives was carried out, followed by an investment justification, an implementation.

• ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА РАБОТА БАКАЛАВРА
  • for graduation qualification work
• INTRODUCTION
• 1 THEORETICAL FOUNDATIONS FOR AI-DRIVEN AUTOMATION AND OPTIMIZATION IN TOURISM DIGITAL ENTERPRISES
  • 1.1 Digital transformation, automation, and artificial intelligence as strategic drivers in tourism
  • 1.2 Theoretical approaches to assessing AI-enabled enterprise competitiveness
  • 1.3 Performance evaluation methods for AI-integrated tourism enterprises
• 2 ANALYSIS OF TUI GROUP’S DIGITALIZATION LEVEL AND POTENTIAL FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTEGRATION
  • 2.1 General characteristics of TUI Group and its position in the global tourism market
    • 2.1.1 Company overview and strategic positioning
    • 2.1.2 Analysis of TUI Group’s competitive position and efficiency gaps in the context of digital transformation
  • 2.2 Financial analysis of TUI Group’s operations
    • 2.2.1 Horizontal and vertical analysis: financial structure and trajectory
    • 2.2.2 Financial ratio analysis
  • 2.3 Assessment of the current level of digitalization and identification of processes with high automation potential
    • 2.3.1 Assessment of the current level of digitalization and identification of automation potential processes
    • 2.3.2 SWOT analysis of TUI Group in the AI-driven context
    • 2.3.3 Barrier Strength Index (BSI): measuring AI-generated competitive advantage
    • 2.3.4 Return on AI Investment (ROAI): formula, application and TUI calculation
  • 2.4 Project description
• 3. ECONOMIC JUSTIFICATION AND IMPLEMENTATION STRATEGY FOR AI-DRIVEN AUTOMATION AT TUI GROUP
  • 3.1 Selection and economic assessment of priority AI initiatives for TUI (cost-benefit analysis, ROI forecasting)
    • 3.1.1 Selection of priority AI initiatives for TUI Group
  • 3.2 Development of an implementation roadmap: stages, governance structure and expected outcomes
  • 3.3 Recommendations for monitoring key performance indicators (KPIs) and risk assessment during AI transformation
• CONCLUSION