Детальная информация

Предмет исследования — система управления цепочками поставок предприятия. Цель работы — создание научно обоснованного, практически применимого набора мер, повышающих гибкость, прозрачность и устойчивость цепочки поставок при одновременном контроле издержек. Методология включает обзор литературы, анализ конкретных кейсов и эмпирическое моделирование. В работе разобраны три реальных примера из практики IKEA: приобретение AI-платформы Locus, программа устойчивых закупок акации во Вьетнаме и распределение ценности в отношениях с давним поставщиком All Time Plastics Ltd. Также использованы данные process mining и финансовая отчётность за 2025 финансовый год. Результаты работы состоят из трёх блоков: (1) сквозная архитектура системы на основе микросервисов и интернета вещей; (2) функциональные модули — интеллектуальное управление поставщиками, динамическая нейросеть запасов, цифровой двойник зелёной логистики; (3) пошаговая стратегия внедрения с тестированием и управлением рисками. Пилотная апробация в китайском подразделении IKEA показала: своевременность доставки достигла 99,4 %, время реакции цепи сократилось почти вдвое. Область применения — средние и крупные производственно-торговые предприятия, а также ритейлеры, переходящие к цифровой, низкоуглеродной и клиентоцентричной модели управления цепочками поставок. Выводы. Продуманное проектирование системы с опорой на данные, интеграцию технологий и баланс интересов всех участников позволяет предприятию снижать операционные издержки, повышать отказоустойчивость и укреплять долгосрочную конкурентоспособность.

The subject of the research is the enterprise supply chain management system. The objective is to create a well‑grounded, practically applicable package of solutions that enhances flexibility, transparency, and resilience of the supply chain while keeping costs under control. Methodology combines literature review, case study analysis, and empirical modelling. Three real‑life IKEA cases are examined: the acquisition of the AI logistics platform Locus, the sustainable acacia wood sourcing programmed in Vietnam, and value distribution in the long‑term partnership with All Time Plastics Ltd. Process mining data and financial reports for fiscal year 2025 are also used. Results include three components: (1) an end‑to‑end system architecture based on microservices and the Internet of Things; (2) functional modules — intelligent supplier management, a dynamic inventory neural network, and a green logistics digital twin; (3) a step‑by‑step implementation strategy with testing and risk management. A pilot run in IKEA’s China division showed on‑time delivery reaching 99.4 % and supply chain response time nearly halved. Application area — medium‑sized and large manufacturing and trading companies, as well as retailers transitioning to a digital, low‑carbon, customer‑centric supply chain model. Conclusions. A well‑designed system that relies on data, integrates modern technologies, and balances the interests of all participants helps enterprises reduce operating costs, improve fault tolerance, and strengthen long‑term competitiveness.