Детальная информация

Данная работа посвящена разработка информационно-управляющего комплекса (ИУК) для АО «Системы управления и приборы», которое будет обеспечивать автоматизацию ключевых бизнес-процессов, единое информационное пространство и обработку обращений от поставщиков. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение теоретических основ ИУК. 2. Проведение анализа деятельности предприятия. 3. Обоснование выбора подхода и методов к моделированию ИУК. 4. Исследование, сравнение и выбор наилучшего метода среди методов многоклассовой классификации текстов, а также методов прогнозирования длительности обращения. 5. Выявление ключевых пользователей будущего ИУК и их информационных потребностей. 6. Практическое моделирование ИУК. 7. Проведение анализа готовых программных продуктов и выбор платформы для реализации ИУК. 8. Разработка ИУК предприятия, включая информационную базу обращений поставщиков. Работа проведена на базе предприятия АО «Системы управления и приборы», где были собраны данные о бизнес-процессах, организационной структуре, потоках обращений поставщиков, а также требования к автоматизации функций управления. Был проведен струкурный анализ деятельности предприятия, количественная оценка приоритетности информационных ресурсов с применением метода решающих матриц и проведен эксперимент с сравнением методов классификации текстов и прогнозирования длительности обработки обращений по метрикам. В результате была разработана модель ИУК, основанная на применении системно-целевого подхода, методов структуризации целей и функций, а также метода организации сложных экспертиз. Разработаны основные компоненты ИУК и система, обрабатывающая обращения от поставщиков, классифицирующая обращения на основе машинного обучения и прогнозируя время их обработки. По результатам работы предложенные решения рекомендованы к внедрению в деятельность АО «Системы управления и приборы». Для достижения данных результатов в работе были использованы платформа 1С: Предприятие 8, включая конфигурации «1С: Комплексная автоматизация 2.5» и «1С: Документооборот 3.0», язык программирования Python с библиотеками scikit-learn, pymorphy3, pandas, NumPy и joblib, а также научная электронная библиотека eLibrary.ru для анализа литературных источников.

This work is devoted to the development of an information management system (IMS) for JSC «Control Systems and Instruments», which will ensure the automation of key business processes, a unified information space, and the processing of supplier requests. The following tasks were solved: 1. Study of the theoretical foundations of the IMS. 2. Conduct an analysis of the enterprises activities. 3. Justification of the choice of approach and methods for IMS modeling. 4. Research, comparison, and selection of the best method among multi-class text classification methods, as well as methods for predicting request duration. 5. Identifying key users of the future IMS and their information needs. 6. Practical modeling of the IMS. 7. Analysis of existing software products and selection of a platform for IMS implementation. 8. Development of an enterprise IMS, including a supplier request system. The work was conducted at JSC Control Systems and Devices, where data was collected on business processes, organizational structure, supplier request flows, and requirements for automating management functions. A structural analysis of the enterprises activities was conducted, along with a quantitative assessment of the information resource priorities using the decision matrix method. An experiment was conducted comparing text classification methods and request processing time forecasting based on metrics. As a result, an IMS model was developed based on a system-goal approach, methods for structuring goals and functions, and a method for organizing complex expert assessments. The main components of the IMS and a system for processing requests from suppliers, classifying requests based on machine learning, and forecasting their processing time were developed. Based on the results of the work, the proposed solutions were recommended for implementation at JSC Control Systems and Instruments. To achieve these results, the 1C: Enterprise 8 platform was used, including the «1C: Integrated Automation 2.5» and «1C: Document Management 3.0» configurations, the Python programming language with the scikit-learn, pymorphy3, pandas, NumPy, and joblib libraries, and the eLibrary.ru scientific electronic library was used for literary analysis.