Детальная информация

В рамках работы выполнен анализ предметной области и существующих решений. Была спроектирована архитектура системы мониторинга, разработаны алгоритмы обработки данных жизненного цикла задач и расчёта фактических показателей соблюдения SLA. В результате был реализован программный инструмент с применением языка программирования Python, после чего проведено экспериментальное тестирование с верификацией результатов и анализом эффективности. Актуальность темы заключается в том, что автоматизированный контроль SLA обеспечивает своевременное выявление нарушений, снижает риски несоблюдения обязательств перед клиентами, повышает качество сервисов и прозрачность управления корпоративными процессами. Выводы исследования показывают, что разработанный программный инструмент обеспечивает автоматический сбор, обработку и визуализацию показателей SLA, помогает выявлять нарушения сроков и регламентов, а также может быть интегрирован в существующую корпоративную инфраструктуру. Определены направления дальнейшего развития системы для расширения функциональности и повышения эффективности мониторинга.

The study includes an analysis of the subject area and existing solutions. The architecture of the monitoring system was designed, algorithms for processing task lifecycle data and calculating actual SLA compliance indicators were developed. As a result, a software tool was implemented using the Python programming language, followed by experimental testing with verification of results and effectiveness analysis. The relevance of the topic lies in the fact that automated SLA control ensures timely detection of violations, reduces the risks of non-compliance with obligations to customers, improves the quality of services and clarity of corporate process management. The research findings show that the developed software tool provides automatic data collection, processing and visualization of SLA indicators, helps identify violations of deadlines and regulations, and can be integrated into the existing corporate infrastructure. Directions for further development of the system to expand functionality and improve monitoring efficiency have been identified.