Детальная информация

Данная работа посвящена разработке программно-информационной модели цифровой системы управления безопасностью звена газодымозащитной службы. В исследовании представлен обзор условий деятельности звена ГДЗС, действующей нормативно-правовой базы и существующих систем мониторинга безопасности пожарных, проведён сравнительный анализ каналов передачи данных (проводные линии, классический радиоканал, LoRa, Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee, NB-IoT) и топологий беспроводной сети («точка-точка», «звезда», ячеистая mesh, самоорганизующаяся MANET). Обоснованы выбор технологии LoRa, гибридной топологии «звезда + MANET» и проактивного протокола маршрутизации OLSR. Разработана метрика интегральной оценки уровня опасности на основе взвешенной свёртки нормированных показателей датчиков с правилом приоритетного перехвата по критическим факторам. Представлена программная реализация протокола OLSR и модуля оценки опасности на языке C++ для микроконтроллерной платформы ESP32 и Arduino. В процессе исследования использованы информационные технологии С++, библиотеки RadioLib, Adafruit BME280, Adafruit ADXL345, среда разработки Arduino IDE.

This work is devoted to the development of a software-information model of a digital safety management system for a gas and smoke protection (GSP) team. The study presents an overview of the operational conditions of a GSP team, current regulatory framework and existing firefighter safety monitoring systems, and provides a comparative analysis of data transmission channels (wired lines, narrowband radio, LoRa, Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee, NB-IoT) and wireless network topologies (point-to-point, star, static mesh, self-organizing MANET). The selection of LoRa technology, a hybrid «star + MANET» topology, and the proactive OLSR routing protocol is ubstantiated. An integral danger assessment metric is developed based on a weighted convolution of normalized sensor indicators with a priority preemption rule for critical factors. A software implementation of the OLSR protocol and the danger assessment module in C++ for the ESP32 and Arduino microcontroller platform is presented. Information technologies C++, RadioLib, Adafruit BME280, Adafruit ADXL345 libraries and the Arduino IDE development environment were used in the research process.