Детальная информация

Выпускная квалификационная работа посвящена разработке программного прототипа системы мониторинга информации об объектах недвижимости, предназначенной для автоматизированного сбора, обработки и хранения данных о предложениях аренды из открытых интернет-источников. Актуальность работы обусловлена высокой динамичностью рынка аренды недвижимости, разрозненностью источников информации и необходимостью снижения трудоёмкости ручного анализа рыночных предложений арендодателями. Целью работы является разработка прототипа системы мониторинга информации об объектах недвижимости для арендодателей, обеспечивающей автоматизированный сбор данных, их нормализацию и хранение в реляционной базе данных с возможностью дальнейшего использования в пользовательском интерфейсе. Для достижения поставленной цели в ходе работы были решены следующие задачи: 1. проведён анализ особенностей рынка аренды недвижимости и задач арендодателей; 2. выполнен обзор и сравнительный анализ существующих систем управления и мониторинга недвижимости; 3. сформированы требования к системе мониторинга информации об объектах недвижимости; 4. спроектирована архитектура системы и структура реляционной базы данных; 5. реализован программный прототип системы мониторинга и пользовательского интерфейса; 6. проведено функциональное тестирование разработанного прототипа; 7. выполнен сравнительный анализ разработанного решения с существующими системами мониторинга. В процессе разработки использованы язык программирования Python, фреймворк Django, система управления базами данных SQLite, а также веб-технологии HTML и CSS. Реализация системы выполнена с применением модульного подхода и реляционной модели данных. В результате тестирования установлено, что разработанный прототип обеспечивает корректный автоматизированный сбор объявлений, предотвращение дублирования данных, надёжное хранение результатов мониторинга и их корректное отображение в пользовательском интерфейсе. Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанного прототипа в деятельности арендодателей для анализа рынка аренды недвижимости, а также в перспективе дальнейшего расширения системы и её адаптации для решения аналитических и управленческих задач.

This graduation thesis is devoted to the development of a software prototype of a real estate information monitoring system intended for automated collection, processing, and storage of rental property data from open internet sources. The relevance of the study is determined by the high dynamics of the rental market, fragmentation of information sources, and the need to reduce the time required for manual analysis of rental offers by landlords. The purpose of the work is to develop a prototype of a real estate information monitoring system for landlords that provides automated data collection, normalization, and storage in a relational database with subsequent use in a user interface. To achieve this purpose, the following objectives were accomplished: 1. analysis of the characteristics of the real estate rental market and landlords’ tasks; 2. review and comparative analysis of existing real estate management and monitoring systems; 3. formulation of requirements for the real estate information monitoring system; 4. design of the system architecture and relational database structure; 5. implementation of a software prototype of the monitoring system and user interface; 6. functional testing of the developed prototype; 7. comparative analysis of the developed system with existing monitoring solutions. The system was developed using the Python programming language, the Django framework, the SQLite database management system, and web technologies such as HTML and CSS. The implementation is based on a modular architecture and a relational data model. Testing results confirm that the developed prototype provides reliable automated collection of rental advertisements, prevention of data duplication, secure storage of monitoring results, and correct presentation of information in the user interface. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the developed prototype in landlords’ activities for rental market analysis, as well as in its potential further development and adaptation for analytical and management purposes.