Детальная информация

Работа посвящена повышению эффективности логистических процессов АО «Первый Спецтранс», осуществляющего вывоз ТКО в Санкт‑Петербурге. Актуальность обусловлена ростом логистических затрат, неравномерной загрузкой автопарка и отсутствием системной маршрутизации, что приводит к снижению рентабельности при расширении объёмов деятельности. Цель исследования – разработать и обосновать комплекс мероприятий по оптимизации логистики и информационной инфраструктуры предприятия для снижения себестоимости вывоза ТКО и повышения финансовой устойчивости. В ходе работы: рассмотрены теоретические основы логистики и управления бизнес‑процессами; проанализированы деятельность и финансовые результаты АО «Первый Спецтранс» за 2022–2025 гг.; исследованы существующие логистические процессы и маршруты по районам; выявлены ключевые проблемы (избыточный пробег, неравномерная загрузка техники, слабое использование навигационных данных); предложены мероприятия по изменению маршрутной сети, перераспределению автопарка и совершенствованию информационной поддержки. Объект исследования – логистические бизнес‑процессы АО «Первый Спецтранс» по сбору и вывозу ТКО. Предмет – организационно‑экономические и информационно‑технологические решения по оптимизации маршрутов и использования автопарка. Использованы системный и процессный подходы, сравнительный анализ, элементы задач маршрутизации транспорта, технико‑экономические расчёты на основе производственно‑технических, навигационных и финансовых данных предприятия. Разработан комплекс мер: оптимизация маршрутов в наиболее загруженных районах, межрайонное перераспределение техники, упорядочение заявочной работы мультилифтов, формирование целевой архитектуры интегрированной информационной системы (ERP, TMS, учёт ГСМ и ремонтов, GPS/ГЛОНАСС, BI‑аналитика). Расчёты показали, что реализация мероприятий позволяет сократить затраты на топливо и ремонты порядка 50–55 млн руб. в год (при масштабировании – до 80–90 млн руб.), что сопоставимо с текущей годовой чистой прибылью. Ожидается также снижение простоев и рисков сбоев, улучшение качества сервиса и управляемости логистики.

The thesis focuses on increasing the efficiency of logistics processes at JSC “Pervyy Spetstrans”, which provides municipal solid waste (MSW) removal services in St Petersburg. The relevance of the research is driven by rising logistics costs, uneven fleet utilization and the lack of systematic routing, which together reduce profitability as the scale of operations grows. The purpose of the study is to develop and substantiate a set of measures to optimize the company’s logistics and information infrastructure in order to reduce the cost of MSW removal and improve financial sustainability. The study addresses the following: theoretical foundations of logistics and business process management are examined; the operations and financial performance of JSC “Pervyy Spetstrans” for 2022–2025 are analyzed; existing logistics processes and routes by service districts are investigated; key problems are identified (excessive mileage, uneven vehicle loading, limited use of navigation data); measures are proposed to redesign the route network, reallocate the fleet and improve information support. The object of the research is the logistics business processes of JSC “Pervyy Spetstrans” related to the collection and removal of MSW. The subject is organizational, economic and information‑technology solutions for optimizing routing and fleet utilization. The study applies system and process approaches, comparative analysis, elements of vehicle routing problems, and techno‑economic calculations based on the company’s operational, navigation and financial data. A set of measures has been developed, including route optimization in the most heavily loaded districts, inter‑district redistribution of vehicles, streamlining request‑based operations of hook‑lift trucks, and the formation of a target architecture for an integrated information system (ERP, TMS, fuel and maintenance accounting, GPS/GLONASS, BI‑analytics). The calculations show that the implementation of these measures can reduce fuel and maintenance costs by about 50–55 million rubles per year (and up to 80–90 million rubles when scaled up), which is comparable to the company’s current annual net profit. Additional expected effects include reduced downtime and risk of service disruptions, as well as improved service quality and logistics controllability.