Детальная информация

Данная дипломная работа бакалавра посвящена изучению влияния инклюзивного цифрового финансирования на возрождение сельских районов на примере провинции Ганьсу. Актуальность исследования обусловлена стратегической важностью политики возрождения сельских районов в контексте модернизации по китайскому образцу, а также сохраняющимися проблемами, связанными с недостаточным объемом финансовых услуг, узкими каналами финансирования и неэффективным распределением ресурсов в слаборазвитых западных регионах Китая, в том числе в провинции Ганьсу. Цель исследования — выявить механизмы, текущее состояние, существующие проблемы и пути оптимизации инклюзивного цифрового финансирования для поддержки возрождения сельских районов в провинции Ганьсу. Для достижения этой цели были решены следующие задачи: уточнение понятий «инклюзивное цифровое финансирование» и «возрождение сельских районов»; анализ текущего состояния развития инклюзивного цифрового финансирования и возрождения сельских районов в провинции Ганьсу; выявление основных проблем, препятствующих эффективной поддержке возрождения сельских районов с помощью инклюзивного цифрового финансирования; эмпирическая оценка экономического влияния инклюзивного цифрового финансирования на возрождение сельских районов с использованием показателей Всемирного банка; разработка целевых мер по повышению эффективности инклюзивного цифрового финансирования в целях содействия возрождению сельских районов. Теоретико-методологическую основу исследования составляют работы отечественных и зарубежных ученых по вопросам цифрового финансирования, инклюзивного финансирования и развития сельских районов. Используемые методы исследования включают обзор литературы, статистический анализ, корреляционный матричный анализ, анализ главных компонент (PCA), прогнозирование ARIMA и сравнительный анализ. Ниже приведены основные результаты исследования. Во-первых, в исследовании разъясняются определения и структурные характеристики цифрового инклюзивного финансирования и возрождения сельских районов. Во-вторых, анализ текущей ситуации в провинции Ганьсу показывает устойчивый рост индекса цифрового инклюзивного финансирования с 18,84 в 2011 году до 362,62 в 2023 году, диверсификацию финансовых продуктов, растущую поддержку кредитования малых и средних сельскохозяйственных предприятий, широкий охват сельских пунктов финансового обслуживания и успешное внедрение новой системы кредитования. модель “страхование + фьючерсы”. В-третьих, в исследовании определены ключевые проблемы, включая региональные диспропорции в развитии цифрового инклюзивного финансирования, отсталую цифровую инфраструктуру в сельской местности, недостаточную финансовую грамотность фермеров и низкое соответствие между инновационными финансовыми продуктами и фактическим спросом. В-четвертых, эмпирический анализ, основанный на показателях Всемирного банка, показывает, что PC1, объясняющий 79% различий, в значительной степени определяется сельским населением, пахотными землями и добавленной стоимостью в сельском хозяйстве, что указывает на тесную взаимосвязь между цифровыми финансами и экономической активностью в сельской местности. Сфера охвата исследования ограничена провинцией Ганьсу. Практическая значимость исследования заключается в том, что оно предоставляет научно обоснованную базу для принятия решений в провинции Ганьсу по реализации конкретных стратегий, рациональному распределению ресурсов и ускорению модернизации сельского хозяйства и сельских территорий.

This bachelor’s thesis is devoted to the study of the impact of digital inclusive finance on rural revitalization, taking Gansu Province as an example. The relevance of the research is determined by the strategic importance of the rural revitalization policy in the context of Chinese-style modernization, as well as by the persistent problems of insufficient financial services, narrow financing channels, and inefficient resource allocation in China’s western underdeveloped regions, including Gansu Province. The purpose of the research is to identify the mechanisms, current state, existing problems, and optimization paths for digital inclusive finance to support rural revitalization in Gansu Province. To achieve this goal, the following tasks were solved: clarification of the concepts of “digital inclusive finance” and “rural revitalization”; analysis of the current state of digital inclusive finance development and rural revitalization in Gansu Province; identification of the main problems hindering the effective support of rural revitalization by digital inclusive finance; empirical assessment of the economic impact of digital inclusive finance on rural revitalization using World Bank indicators; and development of targeted countermeasures to improve the effectiveness of digital inclusive finance in promoting rural revitalization. The theoretical and methodological basis of the research includes the works of domestic and foreign scholars on digital finance, inclusive finance, and rural development. The research methods employed include literature review, statistical analysis, correlation matrix analysis, principal component analysis (PCA), ARIMA forecasting, and comparative analysis. The main results of the research are as follows. First, the study clarifies the definitions and structural characteristics of digital inclusive finance and rural revitalization. Second, the analysis of the current situation in Gansu Province reveals a steady increase in the digital inclusive finance index from 18.84 in 2011 to 362.62 in 2023, diversification of financial products, growing loan support for small and medium-sized agricultural entities, extensive coverage of rural financial service stations, and successful implementation of the “insurance + futures” model. Third, the study identifies key problems, including regional imbalances in digital inclusive finance development, backward rural digital infrastructure, insufficient financial literacy among farmers, and low matching between financial product innovation and actual demand. Fourth, the empirical analysis based on World Bank indicators shows that PC1, explaining 79% of variance, is largely defined by rural population, arable land, and agricultural value added, indicating a close relationship between digital finance and rural economic activity. The scope of the research is limited to Gansu Province. The practical significance of the study lies in providing a scientific basis for decision-making departments in Gansu Province to implement precise policies, rationally allocate resources, and accelerate agricultural and rural modernization.