Детальная информация

Данное исследование посвящено таким проблемным аспектам развития сельского хозяйства в провинции Ганьсу, как нехватка финансовых ресурсов и недостаточный охват финансовыми услугами. Цель работы — изучить эффективность применения цифровых финансовых технологий в аграрном секторе экономически менее развитых регионов, восполнить пробел в региональных исследованиях по данной теме и предоставить аналитическую базу для разработки местной политики. На основе панельных данных по 12 городским округам провинции Ганьсу за период с 2013 по 2023 год была построена модель с фиксированными эффектами для эмпирической проверки влияния цифровых финансов на эффективность сельскохозяйственного производства. Также были проведены тесты на устойчивость результатов и анализ региональной неоднородности. Результаты исследования показали, что цифровые финансы способны существенно повысить эффективность аграрного производства в Ганьсу; этот вывод подтвердился и в ходе проверки на устойчивость. Анализ неоднородности выявил, что наиболее выраженный стимулирующий эффект наблюдается в западной части провинции, где цифровые финансовые инструменты лучше отвечают потребностям в капитале, характерным для местного крупномасштабного сельского хозяйства. В то же время исследование указывает на существующие недостатки в сфере цифровых финансовых услуг для сельских районов региона, такие как слаборазвитая инфраструктура и недостаточная адаптированность продуктов. В связи с этим предложены меры по оптимизации, включая развитие инфраструктуры, создание специализированных продуктов и усиление мер государственной поддержки.

This research focuses on the pain points of the lack of financial resources and insufficient service coverage in the agricultural development of Gansu Province. It aims to explore the application effect of digital finance in the agriculture of underdeveloped regions, fill the regional research gap in this field, and provide a reference for local policy-making. Using the panel data of 12 prefecture-level cities in Gansu Province from 2013 to 2023 as samples, a fixed-effects model was constructed to empirically test the impact of digital finance on agricultural production efficiency. Robustness tests and regional heterogeneity analyses were also carried out. The research findings show that digital finance can significantly improve agricultural production efficiency in Gansu, and this conclusion still holds after the robustness test. The heterogeneity results indicate that its promoting effect is the strongest in the western region of Gansu, which is more suitable for the capital needs of large-scale agriculture in the local area. At the same time, the research also points out that there are still shortcomings in the current rural digital finance in the local area, such as weak infrastructure and insufficient product adaptability. Accordingly, optimization measures such as improving infrastructure, developing customized products, and strengthening policy support are put forward.