Детальная информация

Целью работы является разработка методических и практических рекомендаций по внедрению RPA в операционную деятельность предприятий газораспределительной отрасли на примере ООО «Газпром межрегионгаз Санкт-Петербург». Задачи исследования: 1. систематизировать теоретические подходы к RPA, iRPA и методам выявления процессов-кандидатов для роботизации; 2. выявить отраслевые особенности газораспределительной отрасли; 3. проанализировать показатели и бизнес-процессы Компании, определить приоритетный процесс для пилота; 4. разработать архитектуру пилотного RPA-решения и план его реализации; 5. адаптировать методику оценки экономической эффективности RPA; 6. разработать рекомендации по масштабированию результатов. Работа выполнена на основе бухгалтерской отчётности ООО «Газпром межрегионгаз Санкт-Петербург», научной литературы и нормативных актов с применением BPMN-моделирования, сравнительной оценки и сценарного анализа. В результате разработана архитектура пилотного RPA-решения для процесса мониторинга дебиторской задолженности и предложена методика оценки эффективности, учитывающая снижение риска регуляторных санкций. Результаты применимы для предприятий группы «Газпром межрегионгаз».

The aim of the work is to develop methodological and practical recommendations for implementing RPA in the operating activities of gas distribution companies, using the case of Gazprom Mezhregiongaz Saint Petersburg LLC. Research tasks: 1. systematize theoretical approaches to RPA, iRPA and methods of identifying candidate processes for automation; 2. identify industry features of the gas distribution sector 3. analyze the Companys indicators and business processes, identify the priority pilot process; 4. develop the architecture of a pilot RPA solution and an implementation plan; 5. adapt the methodology for assessing RPA economic efficiency; 6. develop recommendations for scaling the results. The work is based on the financial statements of Gazprom Mezhregiongaz Saint Petersburg LLC, scientific literature and regulatory acts, using BPMN modeling, comparative assessment and scenario analysis. As a result, the architecture of a pilot RPA solution for the accounts receivable monitoring process was developed, along with an efficiency assessment methodology accounting for reduced regulatory risk. The results are applicable to companies within the Gazprom Mezhregiongaz group.