Детальная информация

В работе рассматриваются теоретические основы изучения падежной системы русского языка как иностранного и возможности использования технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе. Особое внимание уделяется трудностям усвоения падежей иностранными студентами начального уровня и влиянию языковой интерференции на формирование грамматических навыков. Проведён анализ современных методик преподавания РКИ, психолингвистических подходов к усвоению новой информации и практики применения чат-ботов в языковом обучении. Изучены функциональные возможности платформы Edcafe AI для разработки образовательных цифровых инструментов. В рамках исследования был разработан образовательный чат-бот, предназначенный для обучения иностранных студентов уровня A1–A2 употреблению русских падежей. Созданный чат-бот обеспечивает поэтапное объяснение грамматического материала, организацию практических заданий, автоматическую проверку ответов и предоставление мгновенной обратной связи. При выполнении работы использовались текстовый редактор Microsoft Word, платформа Edcafe AI и электронные научные ресурсы.

The thesis examines the theoretical foundations of teaching the Russian case system in Russian as a Foreign Language and explores the potential of artificial intelligence technologies in language education. Particular attention is paid to the difficulties foreign learners face when acquiring Russian cases at the beginner level and to the impact of language interference on the development of grammatical competence. The study analyzes modern RFL teaching methods, psycholinguistic approaches to language acquisition, and current practices of chatbot implementation in language learning. The functional capabilities of the Edcafe AI platform for creating educational digital tools are also investigated. As part of the research, an educational chatbot was developed to help A1–A2 level foreign students learn and practice Russian cases. The chatbot provides step-bystep explanations of grammar topics, interactive exercises, automatic answer checking, and immediate feedback. The findings demonstrate that chatbot-based learning increases student motivation, promotes autonomous learning, reduces language anxiety, and improves the acquisition of grammatical structures. The research was conducted using Microsoft Word, the Edcafe AI platform and electronic academic resources.